“琢璞”系列报告之六十五 一图胜千言—— 基于机器学习算法的照片分类模型在投资者情绪分析中的应用
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摘要
本报告基于 Khaled Obaid 与 Kuntara Pukthuanthong 2020 年在 JFE 发表的论文，介绍利用卷积神经网络（Google Inception v3）对新闻照片进行悲观乐观情绪分类，构建投资者情绪指标PhotoPes。实证结果表明，照片悲观指数能有效预测市场反转和交易量变化，尤其对高不确定性和难以套利股票影响显著，且补充文本情绪信息。作者进一步构建基于照片情绪的交易策略，实现显著超额收益，展示了机器学习分析新闻照片的新路径，为金融市场情绪研究提供创新方法和应用前景 [page::0][page::3][page::7][page::11][page::19].
