指数门控在 LSTM 中的应用— 一 eLSTM

创建于 2025-07-15T17:10:11.822594+08:00 更新于 2025-07-15T18:31:25.580477+08:00

摘要

本报告提出基于指数门控的改进型LSTM模型eLSTM，针对长步信息遗失问题，通过替换Sigmoid门控为指数函数门控并引入数值稳定机制，实现更灵活的记忆调整。利用全A股量价日数据训练模型，在全A、沪深300、中证500和中证1000股池均进行回测，eLSTM因子在年化收益率、夏普率及回撤控制均明显优于传统LSTM和GRU，显示出更优的序列特征提取能力与稳健性 [page::0][page::3][page::38].

速读内容

深度阅读