Governance of Technological Transition: A Predator-Prey Analysis of AI Capital in China’s Economy and Its Policy Implications

创建于 2026-01-08T11:24:38.020447+08:00 更新于 2026-01-08T11:59:24.933133+08:00

摘要

本文使用广义Lotka–Volterra捕食-被捕食框架，基于2016–2023年中国AI资本、固定资产投资与劳动（工资总额）数据估计交互参数，发现AI资本在与物质资本和劳动的相互作用中表现为“被捕食者”（stimulating capital and wages but weakly constrained），体系收敛到稳定节点；Sobol敏感性分析表明劳动均衡高度受AI侧参数支配，而物质资本均衡则更多受其自身饱和效应影响，为制定有区分度的产业与劳动政策提供可量化的政策杠杆指引 [page::0][page::21].

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