MM-DREX: Multimodal-Driven Dynamic Routing of LLM Experts for Financial Trading
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摘要
本论文提出MM-DREX,一种基于大语言模型的多模态动态路由专家交易框架。通过视觉-语言模型驱动的路由器,结合K线图与时间序列特征,实现对多种专长交易策略的动态权重分配。采用监督微调与强化学习混合训练,提升非平稳市场中策略自适应能力。实证涵盖股市、期货和加密货币,展示显著超越多种现有模型的收益率、夏普比率及最大回撤表现,具备卓越稳健性与解释性 [page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8]

