MOT: A Mixture of Actors Reinforcement Learning Method by Optimal Transport for Algorithmic Trading
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摘要
本报告提出MOT算法，通过多演员分离表示学习结合最优传输（OT）算法，有效捕捉不同市场模式下的交易策略。引入预训练模块以衔接专家策略与强化学习，显著提升收益和风险控制能力。实证验证显示MOT在真实期货市场数据上实现了优越的收益风险平衡，三个模块均贡献明显。 [page::0][page::1][page::3][page::5][page::6][page::8][page::10]
