数过往,看今朝 ——ETF市场盘点与组合构建
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摘要
本报告详细盘点了美国和国内ETF市场的发展路径,规模与产品构成,揭示国内ETF市场仍有较大发展空间。提出通过ETF绩效参数筛选产品,结合风险平价模型进行FOF组合构建。重点分析债券ETF存在的流动性和跟踪偏差问题,推荐优选主动债券基金显著提升组合表现,风险平价FOF组合年化收益达7.94%,夏普比率接近2,提供了ETF资产配置与组合构建的系统思路[page::2][page::8][page::29].
速读内容
美国ETF市场发展及结构概览 [page::2][page::3][page::4]

- 美国ETF市场自1993年首只ETF成立以来,规模和数量保持稳步增长,2018年底达3.54万亿美元。
- 发展路径依次为宽基、跨境、策略(风格/行业)、债券、商品、杠杆及主动管理ETF。
- 宽基ETF占比最大,接近50%; 海外(跨境)ETF数量占比最高,达34.3%。
国内ETF市场发展与分类 [page::7][page::8][page::9]

- 国内ETF市场始于2004年底,发展路线上同样经历宽基、策略、跨境、债券、商品阶段。
- 截至2018年11月,不计货币ETF共有164只ETF,规模3750亿人民币,三季度份额净流入207亿份。
- 国内ETF规模与品种远落后于美国,股票ETF数与规模占比高且标的高度重复。货币ETF和套利类别较为空白。
ETF绩效参数与产品选择 [page::18][page::19][page::20][page::21]

- 绩效参数定义:超额收益减去1.28倍跟踪误差再减冲击成本,用以90%置信区间评价ETF表现。
- 基于绩效参数筛选沪深300、中证500、黄金ETF,筛选出的ETF组合实现相对标的的年化超额收益或更低回撤。
- 300ETF组合超额收益1.37%,500ETF组合0.85%,黄金ETF回撤较低但超额收益有限。
FOF组合构建思路及实证分析 [page::23][page::24][page::25][page::26][page::27]

- 通过风险平价模型进行大类资产配置(沪深300、中证500、中期国债、中期企业债、黄金)。
- 对相同标的ETF中选取绩效参数最优产品构建投资组合。
- 由于债券ETF跟踪不足和流动性差影响估值,风险平价FOF组合整体表现弱于基准。
- 采用主动债券基金替代债券ETF显著提升组合收益,达到7.94%年化收益率,夏普比率1.98,最大回撤4.99%。
- 最新组合调仓权重以债券资产(含国债和企业债)占比超80%为主,股票和黄金占比较小。
深度阅读
深度解读报告:“数过往,看今朝——ETF市场盘点与组合构建”
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一、元数据与概览
- 标题:《数过往,看今朝——ETF市场盘点与组合构建》
- 发布机构:申万宏源证券研究所
- 日期:未明确具体日期,资料截止至2018年11月
- 研究对象:ETF(交易型开放式指数基金)市场,涵盖美国及中国市场的发展现状、对比分析、ETF绩效评价及基于ETF的组合构建等内容
- 报告核心论点:
- 通过对美国市场ETF发展脉络及经验的解析,为中国ETF市场的发展提供借鉴与思考。
- 盘点中国ETF市场现状,指出发展阶段及存在问题。
- 提出基于ETF绩效参数的ETF优选方法,及ETF组合构建思路。
- 构建基于风险平价模型的ETF组合(FOF),并探讨债券ETF对组合表现的影响及主动管理债券基金的价值。
- 最终判断:
- 国内ETF发展虽持续,但创新停滞,仍具巨大潜力。
- ETF绩效参数为选取优质ETF有效工具。
- 传统债券ETF因跟踪误差及流动性问题影响组合表现,优选主动债基可提升收益。
- 报告无具体评级与目标价,属于行业及产品分析及策略指导。
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二、逐节深度解读
2.1 美国ETF市场发展历程与现状
发展路径:
- 美国首先于1993年推出宽基指数ETF,随后依次拓展跨境ETF(1996年)、行业ETF(1998年)、风格指数/Smart Beta ETF(2000年)、债券(2002年)、商品(2004年)、杠杆及反向ETF(2006年)、主动管理ETF(2008年),至2017年进入人工智能ETF阶段,显示其产品持续创新的演进逻辑(见图1)[page::2]。
- 先发优势突出,尤其在细分产品领域的产品创新,推动市场洗牌与结构优化。
- 美国ETF得到监管的支持与配合,保障市场稳健发展。
规模与数量:
- 截至2018年11月,美国ETF数量达到2203只,管理规模3.54万亿美元,见图2[page::3]。
- 仅2008年受金融危机影响市场规模负增长,整体呈强劲增长趋势。
- 规模前十大ETF皆为宽基或境外市场相关,且均属大规模产品;例如SPY(SPDR S&P500 ETF)规模最大,超过2551亿美元。
- 市场产品种类多元,以宽基ETF规模最大(47.17%),其次是跨境ETF(23.3%),数量上海外ETF数量多(34.33%),见图3[page::4]。
市场趋势及动因:
- 费率下降显著,交易成本进一步降低,适应投资者敏感度,见图4费率走势[page::5]。
- 机构投资者持续推动市场增长,尤其保险、退休计划。
- 商业模式向组合销售演进,主动管理ETF在监管放松后得到快速增长。
- 债券ETF创新有效解决债券市场低流动性问题,助力信用、久期等多因子投资。
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2.2 中国ETF市场发展与现状
发展过程:
- 中国首只ETF于2004年成立(华夏上证50ETF),路径为“宽基—策略(主题、风格、行业等)—跨境—债券—商品”,产品创新近年趋于停滞,见图5[page::7]。
市场现状:
- 截至2018年11月,不计入货币基金的ETF规模约3750亿元,ETF数量164只[page::8]。
- 在2018三季度,全球ETF市场行情低迷背景下,中国ETF净流入保持207亿份,体现金融资产配置需求坚挺,主要流入宽基ETF。
- 三季度前十ETF份额流入以创业板及沪深300类产品为主。
- 对比美国,中国ETF规模相对较小且结构不均衡。股票ETF数量和规模占比高,货币基金规模占比较大,另类、多资产、优先股等领域空白显著,见表[page::9]。
行业结构特征:
- 行业集中度较高,前五大基金公司掌握67%股票ETF规模。
- 重复度高,前十标的多为宽基指数,占股票ETF90%规模,标的同质化明显且先发优势突出[page::10]。
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2.3 国内债券与Smart Beta、商品ETF发展
- 债券ETF:多为国债,流动性不足,规模和品种较美国远落后。未来养老FOF、中长期配置需求带动潜力大,但需提高跟踪指数准确性和ETF流动性[page::11][page::12]。
- Smart Beta ETF:目前集中于基本面及风格指数,但同质性高。结合美国经验,高股息和低波动率策略将成为未来投资重点,现有产品体量较小,市场关注度提升[page::13]。
- 商品ETF:主要为贵金属(金、银、铂金)类产品,黄金ETF广受机构青睐,白银波动大更适合散户。商品期货指数ETF审批尚未放开,将成为新的布局方向[page::14]。
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2.4 主题与跨境ETF发展情况
- 主题ETF以换购提升募集规模,如上海国企ETF成功募集152亿,结构调整ETF合计483亿,反映主题鲜明、换购策略重要。费用率低至0.15%,提升竞争力[page::15]。
- 跨境ETF品种较少,主要覆盖港股和美股市场。港股ETF机构投资者占比较高,美股ETF更为散户主导。跨境ETF可实现T+0交易,交易便利[page::16]。
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3. ETF绩效评价与各类指数ETF组合表现
绩效指标定义:
- 建立“ETF绩效参数”= 超额收益 - 1.28×跟踪误差 - 冲击成本,衡量在90%置信度下投资者持有ETF的超额收益表现。该指标融入收益、跟踪误差、冲击成本,综合反映ETF质量[page::18]。
ETF组合实证分析:
- 沪深300ETF组合:年化超额收益1.37%,相较基准收益提升明显,风险指标略高,夏普比率从0.27提升至0.32。广发沪深300ETF(510360)绩效参数最高,被推荐[page::19]。
- 中证500ETF组合:超额收益0.85%,整体表现提升,部分基金跟踪误差及冲击成本导致绩效下降,华泰柏瑞中证500ETF(512510)表现较优[page::20]。
- 黄金ETF组合:年化几乎与现货黄金同步,超额收益微增(0.02%),但回撤较小,表现稳健,国泰黄金ETF(518800)为标杆[page::21]。
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4. ETF组合构建与FOF实证
构建逻辑:
- 采用三步走:
1. 使用风险平价模型确定大类资产配置比例。
2. 确定细分指数标的,如大小盘、债券细分、商品。
3. 在同类ETF中依据绩效参数筛选表现最佳者。
- 资产涉及沪深300、中证500、中期国债、中期企业债及黄金ETF[page::23][page::24]。
FOF实证结果:
- 直接基于债券ETF的风险平价组合,表现弱于业绩基准,年化收益4.53%低于基准4.82%。主要因债券ETF跟踪误差较大及流动性差导致估值折溢价影响净值,见图[page::25]。
- 优选主动债券基金代替债券ETF后,组合表现大幅提升,年化收益7.94%,夏普比率1.98,显著优于仅用债券ETF,风险也得到控制,见图[page::26]。
- 最新一期调仓(2018年9月17日)资产配置比例中,债券类资产占比超过80%,ETF选择聚焦广发沪深300ETF、华泰柏瑞中证500ETF和国泰黄金ETF,策略稳健[page::27]。
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5. 总结与研究结论
- 中国ETF目前发展路径同美国相似,但近期创新乏力,品种、规模存在较大差距,市场有较大提升空间。
- ETF绩效参数为筛选优质ETF的有效指标,能优化资产配置与组合表现。
- 资产配置应基于风险平价模型,结合ETF绩效参数进行ETF筛选。
- 债券ETF由于跟踪误差、流动性、估值问题拖累组合表现,不宜盲目使用。
- 主动债券基金代替债券ETF使FOF组合收益及风险调整后表现显著提升。
- 产品设计和后续细分资产指数拓展,是未来提升国内ETF市场活力的关键。
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三、图表深度解读
- 图1(美国ETF发展路线图):系统展示美国ETF从1993年宽基指数产品起步,依次扩展跨境、行业、风格、债券、商品等多层次产品,至2017年人工智能ETF,体现持续创新和产品丰富化的重要性[page::2]。
- 图2(美国ETF规模与数目):蓝色柱表示规模(百万美元),黄色线为基金数量,2005年后两者同步快速增长,2018年规模3.54万亿美元,数量2203只,深刻反映市场快速扩张趋势[page::3]。
- 表1(美国十大ETF):前十ETF基本是宽基和境外市场为主。SPY基金创立久且规模最大(2551.98亿美元),显示先发优势明显[page::3]。
- 图3和图4(美国ETF分类规模和数量堆积图):宽基ETF规模最大,海外ETF数量占比最大,代表投资者配置基础资产和跨境投资需求强烈[page::4]。
- 图5(国内ETF发展历程):中国ETF从宽基ETF起步,依次推出主题、风格、行业、基本面、跨境、债券及商品ETF,创新步伐放缓明显[page::7]。
- 图6(国内ETF规模与数量):红色柱表示规模稳步增长,蓝线数量同步增加。2018三季度逆市净流入207亿份,体现投资者对ETF认同提升[page::8]。
- 表2(国内三季度ETF份额流入前十):创业板与沪深300相关宽基ETF最受欢迎,份额流入规模居前,资金偏好集中[page::8]。
- 表3(中美ETF市场对比):美国股票ETF数量1468只,规模2.76万亿美元;中国股票ETF仅151只、3560亿人民币;其他品种差距更明显,提示发展潜力[page::9]。
- 图7(股票ETF规模与数量分布):前20大基金公司控制大部分规模,市场集中明显;前10个ETF标的规模占股票ETF近90%,显示资产标的设计及先发优势决定竞争格局[page::10]。
- 表4(债券ETF规模及流动性):收益规模小,流动性差,机构持有比例较高,比美国市场尚处起步阶段[page::11]。
- 图8(债券ETF净值与指数走势偏离):ETF净值与指数价格存在偏离,跟踪误差较大,影响投资者信心[page::12]。
- 表5(Smart Beta ETF样本)和图9:国内Smart Beta ETF以红利和低波为主,规模可观但远小于美国市场,走势与主流指数有背离,提示因子投资仍有提升空间[page::13]。
- 表6(商品ETF基本面):黄金类ETF规模最大,费率均为0.5%,机构持有率高,波动性较大,适合不同风险偏好投资者[page::14]。
- 表7(主题ETF发行规模):换购模式成功募集大量资金,体现主题鲜明带动投资者兴趣[page::15]。
- 表8(跨境ETF规模与交易量):港股ETF交易活跃,机构持有比例高;美股ETF规模小但规模成长,散户参与多[page::16]。
- 图10(ETF绩效参数构成框图):详细阐释绩效参数组成,融合超额收益、跟踪误差与冲击成本,操作简明且指标科学[page::18]。
- 表9-11(沪深300、中证500、黄金ETF绩效参数)及图11-14:对比多个指数ETF及黄金ETF的回测年化表现,结合超额收益、风险指标,验证绩效参数筛选有效性[page::19-page::21]。
- 图15(ETF组合设计流程):三步走流程清晰,体现科学的ETF组合构建框架[page::23]。
- 图16(风险平价资产配置与ETF筛选):资产配置、细分指数再选择ETF,体现分层多维优化[page::24]。
- 图17(FOF组合与基准收益曲线对比)及表12:债券ETF跟踪问题令FOF组合表现逊色[page::25]。
- 图18(优选主动债基FOF组合与基准对比)及表13:主动债基大幅提升组合收益和风险调整表现[page::26]。
- 图19-20(风险平价FOF历史资产权重堆积及最新权重饼图):债券资产占比合计超80%,黄金10%左右,股票配置较少,体现目前稳健配置思路[page::27]。
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四、估值与组合构建分析
- 报告不涉及单个ETF或基金具体估值模型(如DCF),主要侧重绩效参数及组合表现分析。
- ETF绩效参数结合超额收益、跟踪误差(跟踪指数偏差)和冲击成本(折溢价及买卖价差)评估ETF整体表现,是衡量主动择优、控制跟踪误差和成本的综合指标。
- 风险平价模型在组合构建中应用,通过平滑各资产的风险贡献,降低组合整体波动,适合多资产、多品种配置。
- ETF绩效参数应用于筛选细分资产中表现最优的ETF。
- 组合显示债券类(尤其主动债券基金)对整体收益及风险贡献最大,体现其在资产配置中核心地位。
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五、风险因素评估
根据报告内容,潜在风险因素包括:
- 债券ETF流动性风险:债券ETF受限于市场规模及标的流动性,导致折溢价和跟踪误差高,影响组合估值准确度和收益稳定性[page::25]。
- 产品创新停滞:国内ETF整体创新速度放缓,缺乏多元化主题及产品,可能限制市场活力与长期增长[page::7]。
- 竞争激烈及低费率环境:先发优势明显,同类ETF之间管理费及规模竞争激烈,稍有劣势基金难以发展,影响产品生态稳定[page::10]。
- 估值机制风险:FOF估值依赖于ETF收盘价,折溢价及流动性影响易导致估值波动和客户赎回压力。
- 监管政策变动风险:跨境ETF及商品ETF审慎审批态度,未来政策变数影响产品上市和投资机会[page::14][page::16]。
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六、批判性视角与细微差别
- 报告深度依赖美国市场经验,可能低估了中国市场制度、投资者结构及监管差异对ETF发展路径的影响。
- 对债券ETF的负面评价具体指向流动性和跟踪误差,然而债券类ETF本身仍是市场配置的基础,过于否定可能忽视未来流动性改进和产品进化空间。
- ETF绩效参数虽然科学,但其计算基于过往超额收益和成本,未来市场环境剧变或导致指标失效。
- 绩效参数中冲击成本采取折溢价率绝对均值替代买卖价差,虽为数据限制妥协,但存在指标准确性下降风险。
- 报告对主题及跨境ETF的描述偏重规模与发行,缺较多对产品性能或风险的详细评估。
- 组合中仅选取部分ETF做回测,可能存在样本选择偏差。
- 报告同时强调ETF组合构建中债券类存在不足,最后又推崇主动债基,体现一种对债券资产“被动与主动”平衡的思考,但缺乏主动债基选取标准及风险讨论。
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七、结论性综合
本报告全面剖析了ETF市场的发展路径、现状及未来趋势,重点聚焦中美ETF市场对比与中国市场特殊性,提供了科学的ETF绩效评价方法及基于风险平价模型的ETF组合构建方案。其深刻见解包括:
- 美国ETF经验证实,持续的产品创新和监管支持是市场繁荣的关键,宽基、跨境及多策略ETF形成多层次市场结构,中国市场应借鉴且更注重产品多样化与细分。
- 中国ETF市场发展已形成基本框架,但创新停滞,规模与结构尚有巨大成长空间,尤其债券ETF流动性差制约整体配置效率。
- ETF绩效参数通过公式综合超额收益、跟踪误差和冲击成本,具备较强的筛选、比较ETF优劣的能力,体现了对ETF质量的全面衡量。
- 指数ETF组合实证表明,沪深300和中证500 ETF组合均实现一定程度的超额收益,展现ETF市场“增强指数”潜力;黄金ETF表现稳定,回撤较小。
- FOF组合构建基于风险平价模型,结合绩效参数精选ETF,提高组合表现。但债券ETF跟踪不足和估值折溢价问题导致组合表现下降,说明ETF流动性和指数跟踪仍需改善。
- 主动债券基金的引入大幅提升组合收益和风险调整表现,提示主动管理在债券资产配置中有较大价值。
- 未来展望国内ETF应加快创新步伐,丰富产品线,提升债券ETF质量,尤其围绕养老目标FOF的配置需求,并在组合建设中科学选取ETF,兼顾被动与主动管理优势。
整体来看,报告立足中国ETF现状,以美国市场为镜,提出系统且务实的ETF选取与组合构建方法论,既注重理论科学性,也关注实际操作效果,具有较高参考价值,值得ETF市场参与者、产品开发者及投资管理机构深入研读与借鉴。[page::0,page::1,page::2,page::3,page::4,page::5,page::6,page::7,page::8,page::9,page::10,page::11,page::12,page::13,page::14,page::15,page::16,page::17,page::18,page::19,page::20,page::21,page::22,page::23,page::24,page::25,page::26,page::27,page::29]
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重要图表示例
- 美国ETF发展路线图[page::2]

- 美国ETF规模及个数走势[page::3]

- 中国ETF规模与数量变化图[page::8]

- ETF绩效参数公式解释[page::18]

- 沪深300ETF组合表现对比图[page::19]

- 风险平价FOF组合收益曲线[page::25]

- 主动债基FOF组合收益曲线[page::26]

- 风险平价FOF资产权重历史与最新结构[page::27]


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以上为对申万宏源ETF研究报告的详尽解读与分析。