Variability in Aggregate Personal Income Across Industrial Sectors During COVID-19 Shock: A Time-Series Exploration
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摘要
本报告通过使用2010年至2019年Q4的个人收入时间序列数据，采用ARIMA模型预测2020年Q1至2023年Q2的无疫情个人收入趋势，并与实际疫情期间数据对比，量化COVID-19对美国13大工业部门个人收入的冲击。研究发现，公共事业、零售、金融、房地产和医疗等部门表现出较强的收入弹性和恢复力；农业和餐饮住宿业尽管初期冲击严重，但恢复过程较晚，对整体影响方差贡献最大。制造业、批发和教育等部门恢复中等，而建筑和政府部门恢复最缓慢。整体经济影响在2020年Q2达到最低点后显著好转，显示疫情期间各行业逐步适应并恢复增长 [page::0][page::4][page::5][page::6][page::11]
