When Should Neural Data Inform Welfare? A Critical Framework for Policy Uses of Neuroeconomics
创建于 更新于
摘要
本文提出一个三层框架，将神经信号、基于强化学习的计算模型（如 actor–critic）与明确的规范性福利标准连接起来，并给出四项必要条件（测量与表征有效性、模型可识别性、规范透明性与政策情境）以及一份 Neuroeconomic Welfare Inference Checklist，应用于成瘾、神经营销与环境政策并讨论对 NeuroAI 设计的含义 [page::0][page::2][page::16]
