Forecasting NYC Yellow Taxi Ridership Decline: A Time Series Analysis of Daily Passenger Counts (2017-2019)
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摘要
本报告基于2017-2019年纽约市黄出租车的每日乘客量数据，采用ARIMA等多种时间序列模型进行预测，发现乘客数呈线性下降趋势，日均减少约200人。经过趋势和多周期成分剔除，AR(1)模型表现最佳，测试集RMSE为34880，显著优于复杂模型和简易预测方法。研究为政策制定者及交通运营商提供了数据支持与预测工具 [page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5]
