基于 Logistic 回归的“高送转”预测模型
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摘要
本报告采用Logistic回归方法构建“高送转”预测模型，系统分析影响“高送转”实施的关键财务和市场因素，并对2014年度实施该行为的上市公司进行概率预测。结果表明，“每股资本公积金”、“每股留存收益”、“平均股价”、“业绩预增”和“次新股”变量显著正向影响“高送转”，而“总股本”和“平均上市时间”则呈负向影响。模型总体预测准确率达77%，成功识别多只高送转概率超80%的重点股票，为投资者提供决策参考。[page::0][page::2][page::10][page::11][page::13]
