Unveiling Patterns in European Airbnb Prices: A Comprehensive Analytical Study Using Machine Learning Techniques
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摘要
本研究基于Kaggle的欧洲主要城市Airbnb数据，应用多元线性回归、多项式回归及随机森林等机器学习方法，系统探讨了影响Airbnb价格的关键因素。结果显示，地理位置、房型、主机响应率及旅游吸引指数对价格影响显著，随机森林模型在预测准确性和解释力上优于传统回归模型，为定价策略优化与旅游市场研究提供了有力支持 [page::0][page::1][page::4][page::5][page::6]
