On the Carbon Footprint of Economic Research in the Age of Generative AI
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摘要
本文将Green AI文献映射为七大主题，并在此基础上以LDA为代表的文献综述流水线为样本，设计并执行了受控提示（prompting）实验，测量不同提示策略对下游工作流运行时与估算CO2e的影响，发现：泛化的“绿色”措辞无显著效果，而引入操作性约束及基于决策的停止规则可在保持主题输出等价性的同时，大幅且稳定地降低运行时间和CO2e，从而将提示设计视为一种可量化的计算治理工具 [page::0][page::29]
