Advance Detection Of Bull And Bear Phases In Cryptocurrency Markets
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摘要
本文旨在通过机器学习方法，特别是长短期记忆网络（LSTM），对比多元线性回归模型，提前预测比特币未来21天内的价格及其50日和200日移动平均线，从而实现牛市和熊市阶段的先进探测。研究表明，LSTM模型在准确捕捉时间序列数据特征和价格趋势方面优于传统回归方法，有望为投资者提供更及时和有效的技术分析参考[page::0][page::1][page::2][page::3][page::4]。
