AI进化论（2）：模型 $+$ 工程创新持续唤醒算力，DeepSeek撬动推理需求蓝海
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摘要
本报告深入分析了DeepSeek团队在模型推理领域的创新，包括多头潜在注意力机制（MLA）与原生稀疏注意力机制（NSA）两大核心技术，结合硬件工程优化策略（如Prefill/Decode分离及高专家并行度方案），显著提升推理效率与硬件资源利用率。同时，分布式集群推理趋势带动以太网设备需求增长，国产算力链快速适配DeepSeek生态，云端大规模推理硬件需求迅速释放，对下游市场构成强力拉动。[page::0][page::2][page::4][page::6][page::9][page::11][page::12]
