机器学习选股在海外公募量化发展如何？
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摘要
本报告系统梳理了海外公募市场机器学习选股策略的应用现状和发展趋势，分析了贝莱德、高盛、WisdomTree及Invesco等头部机构对AI的不同使用方式，结合全球主要AI选股产品的策略框架和业绩表现（如图1示机构使用比例），指出目前端到端AI选股产品表现较弱，基于价量因子的策略效果较好，而以文本为核心的AI应用主要集中在辅助决策领域。QRAFT系列因子轮动策略近五年表现突出，累计超额收益约28%。报告强调基金经理在AI策略中的核心作用和机器学习在因子配置中的潜力，为国内量化投资应用提供借鉴参考 [page::0][page::4][page::7][page::17][page::19]
