Postprocessing of point predictions for probabilistic forecasting of day-ahead electricity prices: The benefits of using Isotonic Distributional Regression
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摘要
本报告围绕使用三种后处理方法（量化回归加权、置信预测和同调分布回归）将点预测转换为概率预测，重点评估了同调分布回归(IDR)在德国和西班牙电力市场的表现。实验显示IDR在组合模型中贡献最大，组合模型性能优于复杂的深度神经网络，提升了电力价格预测的准确性和风险管理能力 [page::0][page::1][page::4][page::5][page::9]
