Chronologically Consistent Generative AI
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摘要
本报告介绍了一系列具有严格时间戳限制的指令式大语言模型（ChronoGPT-Instruct），旨在消除训练中的先见偏差，实现训练数据与预测任务时间的完全时序隔离。通过多阶段数据精筛和验证，确保模型无未来信息泄漏，同时保留一定的预测能力。以金融新闻为例，构建基于模型输出的交易组合回测，证明至少有54%的预测能力在无泄漏情况下仍然存在，为研究者提供了衡量大语言模型免泄漏预测能力的基准工具 [page::0][page::2][page::13][page::15][page::17]
