Synthetic Data Applications in Finance
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摘要
本报告系统性介绍了合成数据在金融行业的多样应用，涵盖了表格数据、事件序列、时间序列以及非结构化数据，详述了生成技术、质量衡量指标和隐私保障机制。通过量化实验和案例分析，展示了合成数据在反欺诈、客户转化、市场模拟和OCR等方面的实用性和隐私风险防护，为金融领域合成数据的研发和应用提供了全面视角与未来方向指引 [page::0][page::1][page::11][page::25][page::27][page::38][page::45]。
