智能化选基系列之六：如何用AI选出持续跑赢市场的基金？
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摘要
本报告基于机器学习模型（随机森林、XGBoost、LightGBM）构建智能化选基因子，结合基金基础特征、业绩动量、资金流及交易动机等22个因子，滚动训练并交叉验证，构建AI智选基金组合。策略在2019-2024年样本外稳定战胜万得偏股混合型基金指数，年化超额收益5.54%，最大回撤6.59%，展示出较强的选基能力和风险管理优势 [page::0][page::1][page::6][page::10][page::13][page::14]。
