A Survey of Methods for Estimating Idea Production Functions with Applications to Total Factor Productivity and Software R&D
创建于 更新于
摘要
本报告系统梳理了估计创新产出函数的多种方法，包括朴素法、线性回归、极大似然估计和贝叶斯推断，针对不同数据可得性，以及考虑随机模型的扩展。通过美国TFP、计算机象棋软件Stockfish和软件研发的案例分析，揭示了输入输出数据测量难题和统计估计中多重共线性、内生性等挑战，并展示了如何在数据充分和匮乏情况下应用现代统计方法进行估计，为创新和经济增长研究提供了规范化的路径和经验启示 [page::0][page::3][page::5][page::13][page::21]
