中金 | 大模型系列（2）：LLM在个股投研的应用初探
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摘要
报告基于大语言模型（LLM）构建了两大核心应用框架：基本面因子挖掘与个股智能复盘。利用LLM生成的基本面因子能保持较强的金融逻辑性，创新算子提升因子有效性，回测期内IC_IR最高达0.78。同时，基于RAG方法的个股复盘体系有效提炼关键信息并输出带置信度的研判观点，提升投研工作效率和择时能力。多只核心股票的择时策略验证表明，长期综合评分大幅提升时，未来20个交易日赢率及收益率显著改善，最大回撤降低，显示LLM观点有良好的应用前景和择时实用价值。[page::0][page::1][page::6][page::8][page::11][page::12][page::16]
