逐鹿 Alpha专题报告（十七）：基于TiDE及其改进的因子融合模型
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摘要
本报告围绕基于MLP的TiDE模型及其改进版本TiDGE的构建与应用，深入分析Transformer及相关时序模型在股票收益率预测中的表现。通过引入GRU编码器增强时序信息处理能力，TiDGE相较原始TiDE模型在选股效果和回测收益率方面显著提升，年化收益率最高达到15.99%，最大回撤控制在35%以内，显示其适用性和有效性，为量化选股策略提供了新思路 [page::0][page::2][page::4][page::5][page::6].
