Location-Robust Cost-Preserving Blended Pricing for Multi-Campus AI Data Centers

创建于 2025-12-17T12:00:24.951761+08:00 更新于 2025-12-17T12:23:14.980885+08:00

摘要

本文提出两种可在多校区（multi-campus）AI数据中心环境中构建“成本保全”的全局SKU价格的算子：基于两因子（SKU与校区）加性固定效应估计并经标量归一化的FE算子，以及通过二次凸优化在单一非负校区权重集上恢复会计恒等式的凸共权（convex common-weight）算子，两者均显著降低Simpson型聚合反转并满足分布式实现要求 [page::0][page::1][page::4][page::7].

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