Shall We Team Up: Exploring Spontaneous Cooperation of Competing LLM Agents
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摘要
本报告研究了大型语言模型（LLM）代理在不同竞争性社会情境中自发形成合作行为的能力，设计了三个跨学科案例（凯恩斯美丽竞赛、贝特朗竞争、紧急疏散）以模拟无指令引导下的合作演化。实验表明，LLM代理能基于上下文及多轮交互，自主调整策略，逐步实现合作，且仿真结果与真实人类行为高度一致，揭示了消除内外部偏见在社会仿真中的重要性，推动了社会科学与人工智能社区对LLM推理能力的新评估标准 [page::0][page::4][page::8]
