Climate AI for Corporate Decarbonization Metrics Extraction
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摘要
本报告提出了一种基于大语言模型的自动化框架CAI，用于从公司披露文本中高效提取和验证碳减排承诺关键指标。通过上下文分块、RoBERTa相关性搜索、动态提示生成和领域特定验证，CAI实现了结构化、多指标的高精度提取，显著提升了数据采集效率及准确度。经SBTi等业内权威基准测试，CAI模型在召回率和准确率上均达到95%以上，且对多种Gen AI底层模型表现具有鲁棒性，可广泛应用于非结构化文本的信息挖掘 [page::0][page::1][page::4][page::7].
