PRIVATE AND PUBLIC SCHOOL EFFICIENCY GAPS IN LATIN AMERICA—A COMBINED DEA AND MACHINE LEARNING APPROACH BASED ON PISA 2022
创建于 更新于
摘要
本报告基于2022年PISA数据，运用数据包络分析(DEA)测算拉美地区9国2034所学校的认知与非认知效率，结合可解释机器学习( SHAP)识别效率差异驱动因素。结果显示私立学校在认知效率上领先约0.10，非认知效率领先约0.045，私校效率更集中。影响效率的关键因素包括家庭资源、学生工作参与及学校自主性等，公立低效学校则受重复率高、逃学、差的学校氛围等负面因素影响明显。研究为拉美教育资源配置与政策调整提供重要参考 [page::0][page::1][page::3][page::5][page::7][page::9][page::10]
