Training for Obsolescence? The AI-Driven Education Trap
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摘要
本文构建了一个两阶段模型，揭示教育系统中AI教学效率提升与劳动市场中AI替代效应之间的错配问题。实证基于一项教育者调查，确认AI提高教学效率的技能同样在劳动市场中面临工资压制风险。模型显示，单独关注教学生产率的规划者将过度投资于正逐渐被AI替代的技能，并忽视非认知技能的培养，进一步加剧技能错配和人力资本的低效配置。此现象对政策提出警示，必须结合面向未来的劳动力市场信号，避免AI驱动的教育陷阱，保障学生长期发展 [page::0][page::5][page::11][page::21][page::22].
