趋势预测利器：使用独立贝叶斯分类整合分析师评级
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摘要
本报告基于独立贝叶斯分类器组合（IBCC）与变分贝叶斯算法，构建了对分析师评级数据的整合模型。该模型以历史分析师评级与股票涨跌方向为输入，输出股票未来价格三分类的后验概率，应用于沪深300、中证500和中证1000指数成分股选股，形成IBCC-分析师评级组合。实证回测结果显示，该组合在2015-2021年均显著跑赢基准指数和直接分析师评级组合，年化超额收益最高达26.71%，显示该机器学习模型在股票趋势预测与量化选股方面的有效性。[page::0][page::6][page::7][page::8][page::9][page::10]
