Approximate Dynamic Programming for Degradation-aware Market Participation of Battery Energy Storage Systems: Bridging Market and Degradation Timescales
创建于 更新于
摘要
本文提出一种基于近似动态规划的框架：沿电池健康（SoH）构造伪时间，离线在SoH轴上进行粗粒度后向归纳并拟合价值函数，在线以一阶MPC+预计算终端代价实现实时可行的退化感知市场参与策略。实证回测显示，该策略在历史数据上相较两类启发式基线分别能带来显著改善（文中报告的闭环仿真和回测提升幅度分别在数十个百分点及两位数范围）[page::0][page::7][page::9].
