德州扑克AI算法在量化择时不交易中的应用

创建于 2025-07-21T10:43:32.903248+08:00 更新于 2025-11-20T21:01:58.526930+08:00

摘要

本报告介绍了基于德州扑克中的虚拟遗憾最小化（CFR）算法的量化择时策略，在沪深300、上证综指、中证500及创业板指数上的多空和纯多择时实证，展示了该策略的优异收益及稳定性。报告还分析了股指期货短线及低频交易策略表现，指出日内高频交易受交易成本限制难以盈利，强调低频择时交易的实用价值。[page::0][page::4][page::13][page::14][page::15][page::22]

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