SkillHub

factor-analysis

单因子有效性分析技能。当用户想对某个因子做IC分析、分组收益、换手率分析、因子衰减、多空收益等单因子检验时使用。触发场景包括用户说"分析这个因子""做因子检验""看一下IC""因子有效性""分组回测""因子换手率""IC衰减"等。用户会提供一个DAI SQL表达式来读取已计算好的因子数据。

bigquant-coder

This skill should be used when the user asks to write any BigQuant strategy or query — including "write a stock strategy", "create a stock selection notebook", "backtest stock strategy", "write factor ranking strategy", "write momentum strategy", "write fundamental strategy", "write an option strategy", "create an ETF option strategy", "backtest option strategy", "write covered call strategy", "write put selling strategy", "write delta hedging", "use bigtrader for options", "query data with dai", "write a dai query", "use dai.query", "query stock data", "query option data", "query ETF data", "query futures data", "write SQL for bigquant", "use cn_stock_prefactors", "use cn_fund_bar1m", "use cn_option_bar1m", or when developing any strategy or data query using the bigtrader/DAI framework.

index-investment-analysis

当用户请求对A股指数进行投资价值分析、指数追踪报告、指数研究报告时使用此技能。生成包含成分股特征、业绩表现、估值分析（含基准对比）、风险特征等内容的专业PDF研究报告。

A股市场状态分析

当用户需要在 BigQuant 上分析或划分 A 股市场状态时使用本技能 —— 包括“分析A股市场状态”、“判断当前是牛市还是熊市”、“划分市场状态（牛/熊/震荡/高波/低波）”、“用HMM识别状态切换”、“隐马尔可夫模型识别市场状态”、“波动率状态划分”、“宏观状态判断（PMI/CPI/GDP/利率）”、“期货期限结构与基差情绪”、“北向资金与融资余额情绪”、“因子在不同市场状态下的表现”、“条件IC分析”、“状态感知的风险预测（条件协方差/VaR/CVaR）”、“写一个状态切换策略”、“择时策略”，或任何需要用 dai.query() 与 bigtrader 在 BigQuant 上做状态检测、状态条件分析、状态感知策略构建的场景。

情景分析

A股策略回测情景分析：基于历史典型行情阶段 + 牛熊震荡市场分类，对策略回测结果进行情景切片分析并生成可视化 HTML 报告。触发条件：情景分析、场景分析、历史事件分析、牛熊分段、regime analysis、策略在不同市场环境表现、回测结果可视化。

bighf-builder-skills-v1

BigQuant 高频因子仓库开发指南。在用户需要创建、迁移、审查高频因子 Builder、Schema、Mixin、测试用例，或查询高频数据时使用此 skill。当用户提到高频因子、高频数据、tick 数据、分钟数据、L1/L2 行情、快照数据、委托队列、成交明细、逐笔数据、因子计算、因子构建、因子审查、因子验证、IC 检验、ICIR、Builder 迁移、HF Builder、HF 数据源等关键词时，即使没有明确要求，也应主动使用此 skill 来确保代码符合 bighfwarehouse 项目规范。

bq-vec-mc

因子排名选股策略的向量化回测与蒙特卡洛稳健性检验：随机基准、N+M 排名扰动、调仓相位，并与 BigTrader 对账。Vectorised backtest and Monte Carlo robustness test for top-N factor-ranking stock strategies, reconciled against BigTrader. 适用于“按排名取前 N 只、等权、定期调仓”的策略；不适用于择时、多空、日内策略。

rolling-ic-combiner

把任意两个（或多个）日频因子用「滚动 N 日 IC」加权合成为一个因子，可选考虑因子间相关性 w=(C+λI)^-1·μ；IC 与相关阵都在滚动窗口内逐日重算，只用标签已实现的日期；与等权、滚动 IC 加权两个基线比较，内置训练/验证/测试划分、测试集只读一次。另提供内存 API combine(df, factors, window, lam) 直接对一张长表合成。Combine two or more daily factors with weights from the rolling N-day IC (and optionally the rolling correlation matrix), recomputed every day from already-realised labels, with a strict train / validation / test protocol. Use for 因子合成 / 滚动IC加权 / 两因子合成 / 动态权重; not for a single-factor analysis (bq-factor), a strategy (bq-strategy), tail-segment weighting (segment-factor-combiner) or a fixed-sample covariance combination (cov-aware-factor-combiner).

bighf-builder-skills-v1

BigQuant 高频因子仓库开发指南。在用户需要创建、迁移、审查高频因子 Builder、Schema、Mixin、测试用例，或查询高频数据时使用此 skill。当用户提到高频因子、高频数据、tick 数据、分钟数据、L1/L2 行情、快照数据、委托队列、成交明细、逐笔数据、因子计算、因子构建、因子审查、因子验证、IC 检验、ICIR、Builder 迁移、HF Builder、HF 数据源等关键词时，即使没有明确要求，也应主动使用此 skill 来确保代码符合 bighfwarehouse 项目规范。

git-commit

Create well-formatted git commits with conventional commit messages and emoji codes. Use when the user asks to commit changes, create a commit, or run /commit. Supports --no-verify to skip pre-commit checks. Automatically stages files if nothing is staged, picks the right conventional commit type and emoji, and writes clean plain-text commit messages.

lynch_test_skill

用来测试学习BQ skills hub上传

factor-analysis

单因子有效性分析技能。当用户想对某个因子做IC分析、分组收益、换手率分析、因子衰减、多空收益等单因子检验时使用。触发场景包括用户说"分析这个因子""做因子检验""看一下IC""因子有效性""分组回测""因子换手率""IC衰减"等。用户会提供一个DAI SQL表达式来读取已计算好的因子数据。