| matplotlib |
1.5.1 |
matplotlib可能是Python 2D绘图领域使用最广泛的库。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式 |
http://matplotlib.org/1.5.1/ |
| NumPy |
1.12.0 |
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生 |
http://www.numpy.org/ |
| pandas |
0.19.2 |
Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法 |
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.19.2/ |
| SciPy |
0.17.1 |
SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包。它包括统计，优化，整合，线性代数模块，傅里叶变换，信号和图像处理,常微分方程求解器等等 |
http://www.scipy.org/ |
| seaborn |
0.7.1 |
该模块是一个统计数据可视化库 |
http://web.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/ |
| sklearn |
0.17.1 |
Scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分，分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据预处理。Scikit-Learn中的机器学习模型非常丰富，包括SVM，决策树，GBDT，KNN等等，可以根据问题的类型选择合适的模型 |
http://scikit-learn.org/0.17/ |
| Statsmodels |
0.6.1 |
Statismodels是一个Python包，提供一些互补scipy统计计算的功能，包括描述性统计和统计模型估计和推断 |
http://statsmodels.sourceforge.net/ |
| TA-Lib |
0.4.10 |
TALib是一个处理金融数据和技术分析的开放代码库 |
http://mrjbq7.github.io/ta-lib/funcs.html |
| Theano |
0.8.2 |
Pyhton深度学习库 |
http://deeplearning.net/software/theano/ |
| tensorflow |
0.12.1 |
谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统 |
https://www.tensorflow.org/ |
| Keras |
1.2.1 |
高阶神经网络开发库，可运行在TensorFlow或Theano上 |
https://keras.io/ |