基于CatBoost模型与分类任务的ETF选基策略

<div class="bq-course-title"> 课程详情 </div> <div class="bq-course-text">  量化投资如何实现科学选基？ETF筛选除了看业绩排名，还有哪些更智能的玩法？<br/> 本次直播，带你深度拆解CatBoost机器学习算法在ETF选基中的创新应用，揭秘如何利用分类任务在海量基金中精准挖掘优质标的！<br/> 直播亮点：<br/> ✨ CatBoost算法揭秘与实操<br/> ✨ 多因子分类任务构建ETF择优样本<br/> ✨ 风险收益&回撤控制全流程展示<br/><br/> <div><a href=" https://bigquant.com/wiki/doc/OIkdyf5cwG "target="blank">👉点击此处查看策略代码</a><br/><br/><br/>