分享会：数据预处理在策略开发中的重要性

<div class="bq-course-title"> 课程详情 </div> <div class="bq-course-text"> 数据预处理在量化策略开发过程中非常关键，常见的有异常值处理、标准化处理、中性化处理、缺失值处理等，其不同的处理细节直接关系到策略绩效。同时，不同的AI算法对数据预处理有不同的要求，本次分享将以此展开。