数据平台/DAI使用

<div class="bq-course-title"> 课程详情 </div> <div class="bq-course-text"> 本课程讲解如何使用数据平台中的数据构建基础因子。<br /> DAI (Data for AI) 是BigQuant研发的高性能分布式数据平台。<br /> ·使用简单：通过统一接口访问BigQuant各类数据<br /> ·数据丰富：提供PB级金融数据、另类投资数据和因子数据 (数据字典)，并支持用户自定义数据<br /> ·技术先进：采用现代化的分布式架构，支持大规模数据的低延迟读写和高性能计算<br /> <br /> <div><a href="https://bigquant.com/data/home"target="blank">点击查看：数据平台</a><br/> <div><a href="https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX"target="blank">点击查看：数据平台DAI文档</a><br/> </div> <br/><br/> <div class="bq-course-team"> <img style="margin-right: 15px; height: 100px; width: 100px" src="https://cdn.bigquant.com/cdnuploads/bigcollege/media/7b73a6bef58464fb2c1296d080e213ce.png" alt="Course Staff Image #2" /> <div> <div class="bq-course-text">讲师：张帆老师</div> <div class="bq-course-text" >BigQuant算法策略研究员，墨尔本大学数据金融硕士与金融学学士，曾任CFA讲师，致力于为用户提供更优质的量化知识与更出色的平台体验。</div > </div> </div>