AI挖掘因子与因子评价和优化方法

<br /> <div><a href="https://bigquant.com/wiki/doc/78th-meetup-m3ETMA4rJw"target="blank">👉点击此处查看78th Meetup文档</a> </div><br/> <div class="bq-course-title"> 课程详情 </div> <div class="bq-course-text"> <b>一、量化入门</b><br/> 1、如何能用来选股，能否教一些用法，软件怎样用？<br/> 2、应该如何学习？<br/> 3、众多策略如何选择？<br/> 4、如何得知量化策略未来不会变得糟糕？<br/><br/> <b>二、量化平台使用 </b><br/> 1、表达式里怎么自定义因子？<br/> 2、怎么把因子封装成字段，在表达式里调用，或者说表达式就是给你调用因子字段的，不用编写因子公式，用SQL特征编写因子公式<br/><br/> <b>三、高级量化应用 </b><br/> 【算法应用】<br/> 1、3.0环境下如何使用遗传算法进行股票因子挖掘<br/> 2、3.0环境下如何使用深度学习进行因子挖掘<br/> 3、如何使用AI算法进行因子合成<br/> 4、现在机器学习怎么帮助因子挖掘<br/> 5、强化学习在股票交易上有啥应用<br/> 【量化因子】<br/> 1、因子评价的方式有哪些？<br/> 2、因子有哪些优化方式？<br/> 3、非线性因子有哪些方法可以变换为线性因子？<br/> 【量化模型】<br/> 1、出个根据stockranker模型分数进行风控的模板，记录排名第一的5日平均得分，当日低于5日均分就半仓，否则全仓<br/> 2、回测模块如何按照排名卖出，不按照轮仓天数，比如排名下降多少就卖出<br/> 3、有没有针对盘口挂单分析的研报或资料<br/>