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谁都可以学的量化交易入门课
找目标、填基石、造轮子、追实况、用利器，5个方面全面入门量化。
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从0-1开发量化策略
认识量化投资、认识AIStudio、构建线性策略、构建AI策略、常见问题、学习路径......
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数据平台/DAI使用
本课程讲解如何使用数据平台中的数据构建基础因子
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量化金融知识
本课程讲解金融市场的参与者，以及股票和债券，基金和期货、期权的基本概念
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量化策略基础与理论
本系列是一门手把手教学的课程，采用模块化设计，每一个模块都会详细讲解如何编写策略。本系列课程强调非机械化的策略实现，因为我们相信每一个量化策略都应该是根据市场情况和个人经验而定制的。
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经典策略讲解
BigQuant策略模板库旨在帮助用户快速开始并优化他们的量化投资策略。无论您是初学者还是经验丰富的投资者，我们的策略模板都能提供从简单到复杂的多种投资策略选择。
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量化代码基础课
本课程完整包含量化开发中需要的Python\Pandas\SQL语言讲解
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模拟交易与实盘交易
本课程讲解如何自动追踪模拟交易，如何进行自动实盘交易
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经典策略解读
买入并持有策略/大类资产配置策略/大类资产配置+择时策略/配对交易策略
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交易引擎讲解
本课程讲解BigTrader交易引擎的使用方法，BigTrader是宽邦科技推出的致力于为用户提供便捷、功能强大的交易引擎。
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数据提取与加工
本课程讲解通过SQL进行数据提取与因子加工（初级）
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因子分析讲解
本课程讲解因子分析的理论，因子分析代码框架
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量化因子研究与构建
本课程讲述FAMA三因子论文，谈论对因子的研究的起源。
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机器学习量化应用
什么是机器学习？常用机器学习算法有哪些？具体的模型评估方法，数据预处理和特征工程......
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高频因子构建及实战
本课程讲解：如何原创构建因子
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AI量化滚动训练低波策略实践
结合人工智能技术与量化投资方法论的前沿策略体系，旨在通过动态迭代的机器学习模型捕捉市场低波动环境下的稳健收益机会。
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DNN深度学习量化选股策略
本课程讲解DNN深度学习量化选股策略
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基于期货的CTA策略实现
本课程讲解基于期货的CTA策略
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金融数据提取与分析
本课程系统讲解金融数据科学的核心技术与实践应用，重点培养学员运用数字化工具解决实际金融问题的能力。课程内容涵盖金融市场数据（股票/债券/衍生品）、宏观经济指标（CPI/PMI/利率汇率）及企业财务数据（三表数据/ESG指标）的多元化获取路径，通过Python编程语言结合Pandas、NumPy等工具库，深入解析数据清洗、特征工程、统计分析及机器学习建模等关键技术环节
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金融数据分析课程（旧版）
本课程将介绍如何使用 Python,Pandas 程序对金融数据进行处理、分析和可视化，并且会教授如何使用 Python 中常用的金融数据分析库，如 pandas、Plotly等；通过学习本课程，你将掌握在金融数据分析中的应用，提升金融数据处理和分析能力，为金融行业的工作和研究提供技术支持。
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机器学习与深度学习（旧版）
介绍机器学习、深度学习技术在量化投资中的应用
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基本面因子如何捕捉超额收益？
本面因子如何捕捉超额收益？三大铁律构筑安全边际【连续三年净利润增长率>20%】【毛利率持续20%+护城河】【三年归属母公司利润稳增长1000%？】
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低风险掘金策略分享
能源国企黄金赛道+严控回撤策略揭秘，市场波动加剧，如何实现稳中求胜？
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一天一因子（因子分析系列课程）
因子就是用来解释和预测资产收益的某些特征或指标。可以把因子想象成一种“魔法工具”，帮助我们理解为什么某些股票或资产表现得更好或更差。 你可能听说过“市盈率”这个因子，它反映了公司股票价格与其每股收益的关系。一般来说，市盈率低的股票可能被低估，而高市盈率的股票可能被高估。投资者可以根据这个因子来决定是否买入或卖出某只股票。 在“一天一因子”中，我们可以每天学习一个新的因子，了解它的原理、如何计算，以及它在投资决策中的应用。逐渐积累这些知识，可以更好地理解量化投资策略的逻辑，不断地往我们的投资工具箱中增加新工具。
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如何使用参数优化提高策略收益率
总在苦恼策略参数调不好，收益难突破？眼馋高股息策略稳定回报，却不知如何搭建？听说参数优化能让收益飙升，但找不到方法？
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风险管理知识
本课程讲解风险管理的知识，包括风险管理案例分析、风险度量指标、风险评估方法、风险管理工具与策略
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高股息多因子策略
如何融合「基本面+技术面+资金面」构建高股息多因子模型？高股息策略的抗跌属性如何与动量因子互补？
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可转债摊大饼策略与参数优化
行情震荡期，可转债攻守兼备特性凸显！手把手教你用参数优化跑赢市场平均收益！
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低风险主力追踪选股策略
揭秘低风险主力追踪策略，抓住主力动向稳赢市场！市场波动大，想赚钱又怕踩雷？跟风选股总被套，主力动向难捉摸？有没有一种策略，能兼顾低风险和高性价比？用数据捕捉主力资金动向，挖掘低位潜力股！