AI量化攻略：交易经验or因子分析

<div class="bq-course-title"> 课程详情 </div> <div class="bq-course-text"> 新入门的QUANT一直有个疑惑：AI量化如入门？如何熟练地利用BigQuant更快地开始量化投资的实践？交易经验和因子分析到底哪个更重要？这一期的分享都会给你答案。 <br /> <div class="bq-course-title"> 策略思路 </div> <div class="bq-course-text"> 1.先胜而后求战——量化交易是不是一个好方法<br /> 2.虽不明，但觉厉——不懂编程，如何一键构建AI量化策略<br /> 3.思想为体，量化为用——将交易思想融入量化策略<br /> 4.探本穷源——分析因子探究收益来源<br /> 5.它山之石可以攻玉——如何持续提升策略构建能力<br /> <div class="bq-course-title"> 课程团队 </div> <div class="bq-course-team"> <img src="http://bigquant.com/asset-v1:public+meetup01+2023-03-11+type@asset+block@梁北冥.png" class="bq-course-icon" alt="Course Staff Image #2" /> <div> <div class="bq-course-text">讲师：梁北冥老师</div> <div class="bq-course-text">特许金融分析师（CFA）讲师，BigQuant优秀AI量化开发者。10+年A股二级市场交易经验，4+年量化策略研究及实战经验，7+年财经证书培训，擅长金融定量分析、财务报表分析、权益类产品投资等课程，曾在BigQuant为期4个月的DeepAlpha-DNN的模拟比赛中保持TOP2的排名。</div> </div> </div>