基于强势股涨停回调/情绪反包策略

<div class="bq-course-title"> 课程详情 </div> <div class="bq-course-text"> 由于T+1的限制，追涨策略存在先手差，容易站在山顶，依赖较强的市场动量， 在市场下行时容易造成多头反转，回撤较大，不利于盘中跟踪。好在市场通常经历筑底、上涨、加速、赶顶、退潮，那么，我们可否退而求其次，做龙二、龙三、龙头回调的模式呢？ <br /> <div class="bq-course-title"> 策略思想： </div> <div class="bq-course-text"> 1.反包策略构建流程<br /> 2.算法和策略类型选择<br /> 3.数据过滤/数据标签<br /> 4.反包因子构建<br /> 5.反包策略回测<br /> 6.多策略管理提升绩效方法<br /> </div> <div class="bq-course-title"> 回测结果 </div> <div class="bq-course-phone"> <img width="100%" src="http://bigquant.com/asset-v1:plus+strategy04+2023-05-20+type@asset+block@640__2_.png" /> </div> <div class="bq-course-pc" > <img width="100%" src="http://bigquant.com/asset-v1:plus+strategy04+2023-05-20+type@asset+block@640__2_.png" /> </div> <div class="bq-course-title"> 课程团队 </div> <div class="bq-course-team"> <img src="http://bigquant.com/asset-v1:plus+strategy03+2022_11_11+type@asset+block@徐.png" class="bq-course-icon" alt="Course Staff Image #2" /> <div> <div class="bq-course-text">讲师：徐耀杰老师</div> <div class="bq-course-text">BigQuant平台优秀开发者，AI量化训练营4期优秀学员，策略天梯龙头战法/天蝎座系列作者，任私募基金量化研究员,擅长基于AI的量化策略构建，思路新颖，对量化策略研究有独到的见解和思想。</div> </div> </div>