大跌行情下的量化策略

<div class="bq-course-title"> 课程详情 </div> <div class="bq-course-text"> 量化的目的之一是把通过对历史数据的规律研究，转化成投资决策。本次分享从具体的案例出发，如何快速把历史数据的经验，转化成自己的经验，进行投资交易决策。例如，2022年2月24日，大盘大跌，下跌股票数：3900+，上涨股票数600+，大跌行情下，如何操作? 经量化研究，找出了一种操作方案，共回测2年，选出2000支股票，平均每支收益5% <br /> <div class="bq-course-title"> 策略思路 </div> <div class="bq-course-text"> 1.找出历史大盘大跌数据，作为回测的股票池<br /> 2.大盘大跌情况下，逆势涨停股票，是否依旧强势，是否可精选逆势涨停票第二天进行实操<br /> 3.大盘大跌情况下，受大盘影响顺势跌停的票，是否能精选出低开补涨的票，入手点位如何分析 <br /> </div> <div class="bq-course-title"> 量化因子 </div> <div class="bq-course-text"> #当天是否下跌<br /> isXiaDie0=where((return_0<1),1,0) <br /> #当天A股下跌数<br /> xd_num=group_sum(date, isXiaDie0)<br /> #当天是否涨停 isZhangtToday=where((return_0>1.09)&(close_0==high_0),1,0)<br /> #当天是否跌停 isDietToday=where((return_0<0.91)&(close_0==low_0),1,0) <br /> #股价所处的相对位置<br /> priceHighBl10=close_0/ts_max(close_0,10)<br /> ......<br /> </div> <div class="bq-course-title"> 回测结果 </div> <div class="bq-course-phone"> <img width="100%" src="http://bigquant.com/asset-v1:public+meetup09+2022-01+type@asset+block@75db26f2-a03c-49b4-a552-0bd79620f59d.png" /> </div> <div class="bq-course-pc" > <img width="100%" src="http://bigquant.com/asset-v1:public+meetup09+2022-01+type@asset+block@75db26f2-a03c-49b4-a552-0bd79620f59d.png" /> </div> <div class="bq-course-title"> 课程团队 </div> <div class="bq-course-team"> <img src="http://bigquant.com/asset-v1:plus+training01+2021__11_01+type@asset+block@陈奥_圆_.png.png" class="bq-course-icon" alt="Course Staff Image #2" /> <div> <div class="bq-course-text">讲师：陈奥老师</div> <div class="bq-course-text">BigQuant平台优秀开发者，擅长多种风格策略，例如高胜率策略、稳妥型策略、激进型策略等。</div> </div> </div>