3步管理AI量化策略

<div class="bq-course-title"> 课程详情 </div> <div class="bq-course-text"> 大部分初学AI-量化的同学做选股策略的做法都是简单粗暴将全市场的股票数据都放入模型训练， 然后企图训练出一个万能模型-图灵机，寄希望于仅仅只通过暴力的数据挖掘，或者某些因子，就可以打造出一个适应于任何行情的选股模型——圣杯。但遗憾的是，A股市场中的数据噪音是很大的，不同的市场环境，不同的因子的选股效果也不一样。各种风格不同类型的股票他们会互相形成干扰，导致我们通过正常的方法很难从中挖掘到超额收益。 通过这些少量的带有噪音的数据，我们通常非常难训练出一个良好的模型， 穷尽拟合所有可能发生的市场状态。<br /> 因此，我一般设计策略的思路 都是会将不同市场行情先做切分。将不同的市场行情做分类，开发出对适合该类市场的策略做组合投资， 以此类分散风险。 <br /> <div class="bq-course-title"> 策略思路 </div> <div class="bq-course-text"> 1.策略分类<br /> 2.匹配策略库策略<br /> 3.Pandas策略绩效分析<br /> <div class="bq-course-title"> 回测结果 </div> <div class="bq-course-phone"> <img width="100%" src="http://bigquant.com/asset-v1:public+meetup06+2022-01+type@asset+block@WX20230524-155103_2x.png" /> <img width="100%" src="http://bigquant.com/asset-v1:public+meetup06+2022-01+type@asset+block@WX20230524-155114_2x.png" /> <img width="100%" src="http://bigquant.com/asset-v1:public+meetup06+2022-01+type@asset+block@WX20230524-155123_2x.png" /> </div> <div class="bq-course-pc" > <img width="100%" src="http://bigquant.com/asset-v1:public+meetup06+2022-01+type@asset+block@WX20230524-155103_2x.png" /> <img width="100%" src="http://bigquant.com/asset-v1:public+meetup06+2022-01+type@asset+block@WX20230524-155114_2x.png" /> <img width="100%" src="http://bigquant.com/asset-v1:public+meetup06+2022-01+type@asset+block@WX20230524-155123_2x.png" /> </div> <div class="bq-course-title"> 课程团队 </div> <div class="bq-course-team"> <img src="http://bigquant.com/asset-v1:public+meetup03+2022-02-01+type@asset+block@徐.png" class="bq-course-icon" alt="Course Staff Image #2" /> <div> <div class="bq-course-text">讲师：徐耀杰老师</div> <div class="bq-course-text">BigQuant平台优秀开发者，AI量化训练营4期优秀学员，策略天梯龙头战法/天蝎座系列作者，任私募基金量化研究员,擅长基于AI的量化策略构建，思路新颖，对量化策略研究有独到的见解和思想。</div> </div> </div>