更新时间:2024-05-24 10:28
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更新时间:2024-05-22 01:58
更新时间:2024-05-21 07:21
更新时间:2024-05-21 06:18
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大盘指标:
更新时间:2024-05-20 09:50
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新版量化开发IDE(AIStudio):
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新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数
更新时间:2024-05-20 07:35
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20210624 Meetup 策略案例
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更新时间:2024-05-20 06:46
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本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
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风控和择时:情绪周期如何用于追涨策略
[https://www.bilibili.com/video/BV1ui4y1m7Nx?spm%5Fid%5Ffrom=333.999.0.0](https://www.bilibili
更新时间:2024-05-20 06:43
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新版量化开发IDE(AIStudio):
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新版模版策略:
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新版数据平
更新时间:2024-05-20 06:17
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https://bigquant.com/wiki/doc/ai-rq8QOC2fDb
https://bigquant.com/experimentshare/16571b942a8a4a92a4914c15f65d0883
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更新时间:2024-05-20 03:03
适用于AIStudio3.0.0的版本:
https://bigquant.com/wiki/doc/%5Fnew-iH7DEZCRpf
{{membership}}
https://bigquant.com/codeshare/5a5dd498-4590-44c2-8109-ae4501f49494
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更新时间:2024-05-16 09:15
新版策略请转向
https://bigquant.com/wiki/doc/talib-OZIAb2sLoM
https://bigquant.com/experimentshare/5d43988b1b9a443284807f6614b8eb5b
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更新时间:2024-05-16 06:35
更新时间:2024-05-15 02:10
**概念定义:**一种使用高级数学模型、统计分析和计算机算法进行交易决策的方法。
**应用范围:**一般包括股票、期货、外汇和衍生品等金融市场;
**主要原理:**依赖于金融市场中的价格、交易量、经济指标等大量历史和实时数据,用以识别市场趋势、估值、波动性等关键因素;使用复杂的数学(包括统计学、概率论、机器学)模型来分析数据和预测市场行为,并通过计算机算法预设的规则和模型自动执行交易。(文末含量化核心资源)
数据分析
历史数据分析:通过分析历史价格、成交量等数据来预测市场趋势。
实时市场数据:收集实时交易数据,对市场
更新时间:2024-02-02 01:23
AI选股是指使用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习,来分析大量金融数据,识别市场趋势,预测股价变动,并据此提出买卖建议的过程。它通过算法自动处理和解析历史数据、新闻报道、财务报表等,以揭示股市的潜在规律。
更新时间:2024-01-30 10:41
量化选股是一种基于数学和统计方法的股票投资策略,它使用复杂的数学模型和算法来分析和选择股票。这种方法强调数据驱动和系统化的决策过程,与传统基于主观判断和基本面分析的选股方法相对。通过BigQuant的量化策略开发中心(PC端)可以自主开发量化策略挑选个人投资偏好的策略。
量化选股的核心是利用历史数据和统计分析来预测股票未来的表
更新时间:2024-01-24 02:24
布林带指标(Bollinger Bands,缩写BOLL)是一种流行的技术分析工具,由约翰·布林格(John Bollinger)在1980年代发明。
布林带主要用于评估股票或其他金融资产的价格波动性和市场趋势。一般由三条线组成:一个中间带(移动平均线)和两个外带(标准差带)。
BigQuant的金融市场数据因子平台以及AI量化策略平台(PC端),可以验证布林带BOLL指标因子组成的AI量化策
更新时间:2023-12-19 06:47
更新时间:2023-10-09 02:31
更新时间:2023-10-09 02:20
更新时间:2023-09-27 02:30
本期提问者:bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb
利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤:
更新时间:2023-09-01 02:45
更新时间:2023-08-30 03:27
这个
更新时间:2023-07-25 03:41
更新时间:2023-06-15 10:43
原文章来自英世曼AHL网站,本文为原文章的中文翻译。本文仅用于交流学习使用,不得用于商业用途。如对相关著作人造成侵害,请立即联系译者及时删除。
(笔者导读:19年伊始,中国股市轰轰烈烈地上涨了20%+,进入了技术牛市,吸引了所有人的眼球。然而,普通投资人没有关注到的是,中国债市却掉头向下,似乎在宣布18年牛市的终结,标题的配图就是国债期货在近一个月的表现。那么,谨以此篇文章做个应景。
最值得一提的是本文的内在假设:CTA的价值不仅仅在于自带杠杆的高收益,CTA还有巨大的配置价值。
**什么是配置价值?CTA策略在资产价格剧烈下跌时,往往提供很高的正收益。一个持有股
更新时间:2023-06-14 03:02