市场趋势

金融市场趋势通常是各种经济力量综合作用的结果,其变动不仅反映了当前的宏观经济环境,而且预示着未来可能的经济动向。市场趋势的形成往往受到众多因素的影响,包括全球经济政策、地缘政治风险、技术进步、投资者情绪以及基本面数据等。对这些因素的综合分析和准确判断,是投资者把握市场脉络、制定投资策略的基础。 在金融市场的日常波动中,趋势的识别尤为重要。上升趋势通常伴随着增加的投资信心,资本流入增加,以及对风险和回报的更加乐观的预期;而下降趋势则常常反映了资本外流,投资者的保守和担忧心理,以及可能的经济衰退或不确定性增加。 对于投资者来说,准确识别并跟随市场趋势至关重要。这通常需要对市场有深入的了解,掌握分析技巧,以及保持冷静的投资心态。同时,灵活适应不断变化的市场环境,及时调整投资组合,也是成功投资者的关键能力之一。在复杂多变的金融市场中,把握趋势往往意味着把握住了盈利的机会。

LSTM大盘择时+Stockranker选股

请参考新版的大盘择时

机器学习+择时+跟踪止损+技术分析

策略案例

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更新时间:2024-05-24 10:28

上涨和下跌预测的stockranker模型组合(买入)

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更新时间:2024-05-22 01:58

2023.5直播代码-敢死队打板

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更新时间:2024-05-21 07:21

可视化的方式提取某个板块和概念的股票涨跌幅进行统计,并构建成因子

策略案例


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更新时间:2024-05-21 06:18

大盘风控

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大盘指标:

  1. 均线系统:均线系统是最常见的择时工具之一。短期均线上穿长期均线时,可以视为买入信号;短期均线下穿长期均线时,可以视为卖出信号。例如,使用5日均线和20日均线进行操作。
  2. 趋势判断:可以通过观察大盘指数的走势来判断市场的趋势。当市场处于上涨趋势时,一般看好大盘,可以适当增加持仓;当市场处于下跌趋势时,一般看空大盘,可以适当

更新时间:2024-05-20 09:50

海龟策略自定义运行

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更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

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新版模版策略:

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新版数

更新时间:2024-05-20 07:35

日线策略信号进行日内择时

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20210624 Meetup 策略案例

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更新时间:2024-05-20 06:46

风控和择时:情绪周期如何用于追涨策略

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旧版声明

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问题

风控和择时:情绪周期如何用于追涨策略

视频

[https://www.bilibili.com/video/BV1ui4y1m7Nx?spm%5Fid%5Ffrom=333.999.0.0](https://www.bilibili

更新时间:2024-05-20 06:43

策略小测试,增加20日均线向上过滤

更新

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新版数据平

更新时间:2024-05-20 06:17

一阳穿多线策略的因子描述-滚动训练

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https://bigquant.com/wiki/doc/ai-rq8QOC2fDb

策略案例

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更新时间:2024-05-20 03:03

小市值策略变形记

适用于AIStudio3.0.0的版本:

https://bigquant.com/wiki/doc/%5Fnew-iH7DEZCRpf

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更新时间:2024-05-16 09:15

可视化TALIB指标策略

新版策略请转向

https://bigquant.com/wiki/doc/talib-OZIAb2sLoM

策略案例

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更新时间:2024-05-16 06:35

基金双均线策略


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更新时间:2024-05-15 02:10

AI量化交易是什么意思

**概念定义:**一种使用高级数学模型、统计分析和计算机算法进行交易决策的方法。

**应用范围:**一般包括股票、期货、外汇和衍生品等金融市场;

**主要原理:**依赖于金融市场中的价格、交易量、经济指标等大量历史和实时数据,用以识别市场趋势、估值、波动性等关键因素;使用复杂的数学(包括统计学、概率论、机器学)模型来分析数据和预测市场行为,并通过计算机算法预设的规则和模型自动执行交易。(文末含量化核心资源

核心工具

数据分析

历史数据分析:通过分析历史价格、成交量等数据来预测市场趋势。

实时市场数据:收集实时交易数据,对市场

更新时间:2024-02-02 01:23

AI选股是什么意思及适用场景和人群

AI选股概念

AI选股是指使用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习,来分析大量金融数据,识别市场趋势,预测股价变动,并据此提出买卖建议的过程。它通过算法自动处理和解析历史数据、新闻报道、财务报表等,以揭示股市的潜在规律。

核心技术

  1. 数据分析和处理:AI系统能够处理和分析大量的数据,包括市场数据、公司财报、新闻报道、社交媒体信息等。这些数据远远超出人类分析的能力范

更新时间:2024-01-30 10:41

量化选股是什么意思及方法步骤

量化选股是一种基于数学和统计方法的股票投资策略,它使用复杂的数学模型和算法来分析和选择股票。这种方法强调数据驱动和系统化的决策过程,与传统基于主观判断和基本面分析的选股方法相对。通过BigQuant的量化策略开发中心(PC端)可以自主开发量化策略挑选个人投资偏好的策略。

概念

量化选股的核心是利用历史数据和统计分析来预测股票未来的表

更新时间:2024-01-24 02:24

布林带指标公式及使用技巧(含Python代码)

布林带指标(Bollinger Bands,缩写BOLL)是一种流行的技术分析工具,由约翰·布林格(John Bollinger)在1980年代发明。

布林带主要用于评估股票或其他金融资产的价格波动性和市场趋势。一般由三条线组成:一个中间带(移动平均线)和两个外带(标准差带)。

BigQuant金融市场数据因子平台以及AI量化策略平台(PC端),可以验证布林带BOLL指标因子组成的AI量化策

更新时间:2023-12-19 06:47

报错——底部反转策略

https://bigquant.com/codeshare/2e46587e-19ae-4b91-8bf7-6cb9e7da3f7b

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更新时间:2023-10-09 02:31

如何选择配置规格

更新时间:2023-10-09 02:20

同花顺涨停板涨停封单量因子分析20230928

https://bigquant.com/codeshare/f5671f58-aa7c-45ef-8436-83b6415fd99c

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更新时间:2023-09-27 02:30

59th Meetup

本期提问者:bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb

因子挖掘

如何利用市场信息?

利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤:

  1. 数据收集:首先,需要收集和整理市场数据,包括股票价格、交易量、基本面数据、新闻、宏观经济数据等。这些信息可以从各种数据供应商或公开数据源获取。
  2. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗和预处理,处理缺失值、异常值、重复值等,保证数据的准确性和完整性。
  3. 特征工程:根据投资策略和模型需求,进行特征工程,提取有价值的特征和信号。
  4. 模型构建:选择合适的模型(如回归模型、机器学习模型、深度学习模型

更新时间:2023-09-01 02:45

基于阻力支撑相对强度(RSRS)的市场择交易-20230815

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更新时间:2023-08-30 03:27

找人修改策略提高收益

这个

更新时间:2023-07-25 03:41

230608 孤雁出群

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更新时间:2023-06-15 10:43

对冲基金文章翻译计划004_英仕曼AHL_对冲固收风险的CTA策略

原文章来自英世曼AHL网站,本文为原文章的中文翻译。本文仅用于交流学习使用,不得用于商业用途。如对相关著作人造成侵害,请立即联系译者及时删除。

(笔者导读:19年伊始,中国股市轰轰烈烈地上涨了20%+,进入了技术牛市,吸引了所有人的眼球。然而,普通投资人没有关注到的是,中国债市却掉头向下,似乎在宣布18年牛市的终结,标题的配图就是国债期货在近一个月的表现。那么,谨以此篇文章做个应景。

最值得一提的是本文的内在假设:CTA的价值不仅仅在于自带杠杆的高收益,CTA还有巨大的配置价值。

**什么是配置价值?CTA策略在资产价格剧烈下跌时,往往提供很高的正收益。一个持有股

更新时间:2023-06-14 03:02

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