随着 AIStudio 新版3.0 的发布，开发环境迎来了进一步的升级。我们组织开发者任务活动，==官方提供技术指导和宽币支持==，邀请您加入和我们一起共创开发者社区。

一、任务说明

您可在下方查看任务列表，选择您想要领取的任务，联系客服小Q申领该任务（每个任务仅限1人领取）

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更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com

前言

我们常用量化投资的方式预测未来可以交易的个股，从而获取最大收益。但能不能反其道而行之，通过量化的形式诊断个股：判断是否可以买入？仓位如何设置最合理？

对于资深投资者来说，可以根据历史交易经验，结合该股的特性及大盘环境，判断在这类情况下股票的胜率及收益如何，以此作为买入决策。

但有个

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

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旧版声明

本文为旧版实现，仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

预计算因子表[数据平台] <https:/

旧版声明

本文为旧版实现，仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

预计算因子表[数据平台]

<https

https://bigquant.com/codeshare/3b5c66d6-ed5b-46a0-8dc6-3a48cc76a482

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这一文档中我们将展示将1分钟行情降频为5分钟、10分钟、15分钟、30分钟、60分钟

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策略源码：

{{membership}}

[https://bigquant.com/codesharev2/529eccd0-e3b5-48ae-98ff-c848b8795fb1](ht

我们为广大量化爱好者整理了120套量化策略源码，==获取全部源码方式见页尾。==

• 本合集旨在提供量化思路和常见的策略模板，从而学习和魔改，==请勿直接实盘==。

• 本合集均使用3.0开发环境，克隆策略时候==选择去AIStudio最新版运行==。

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**一、新手学习策

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复现研报原文：

研报1：

[/wiki/static/upload/02/028fac5d-a33a-43a4-b7aa-4e273234aed3.pdf](/wiki/static/upload/02/028fac5d-a33a-43a4-b7aa-4e273234aed3.pd

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/ba14d6a1-e34e-4d7c-8c69-c4359fc14821](https://bigquant.com/codeshare/ba14d6a1-e34e-4d7c-8c69-c4359fc14

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/f263aa9a-4c52-45ff-aa1f-346efa3f548e](https://bigquant.com/codeshare/f263aa9a-4c52-45ff-aa1f-346efa3f5

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[https://bigquant.com/codeshare/df99fe2c-c320-40ba-8b15-5030a15b1cc3](https://bigquant.com/codeshare/df99fe2c-c320-40ba-8b15-5030a15b1

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[https://bigquant.com/codeshare/41b38a69-8c52-4a6f-954a-50a4a31104bc](https://bigquant.com/codeshare/41b38a69-8c52-4a6f-954a-50a4a3110

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[https://bigquant.com/codeshare/ad6ffc3f-5d31-455b-af32-e4d613404bfc](https://bigquant.com/codeshare/ad6ffc3f-5d31-455b-af32-e4d613404

20200610-华安证券-高频视角下成交额蕴藏的Alpha：市场微观结构剖析之七\n该篇研报介绍了一系列的高频因子，主要思想是探寻日内特定的一些时间段的成交量，占全天总成交量的占比，之后将这些因子在时序上进行求平均、方差、偏度、峰度等操作

研报地址：

[/wiki/static/u

20230529-招商证券-量化研究2023年中期投资策略：“持续异常交易量”选股因子PATV\n该篇研报将5分钟平均交易量与30分钟平均交易量的比值作为因子，并求出该因子的截面排名，之后将截面排名的平均、标准差、峰度，三个指标组合为非正常交易量因子

研报地址：<https://www.doc

• 买入条件：选择过去120个交易日涨幅位于前30%的股票作为动量股。同时，选择过去30个交易日内表现最差的前10%股票作为反转股。股票必须在过去5个交易日内有超大单净流入。按照流通市值降序排列
• 卖出条件：持有期超过30个交易日或涨幅达到20%。
• 股票过滤：过滤ST，过滤北交所
• 最大持仓

策略逻辑：价格冲击偏差较小的股票表现较好，即前期容易下跌上涨困难的股票后期表现更佳,买入

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策略源码：

请克隆策略，前往最新版本开发环境3.0中运行

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/38959187-211