视频回放：[点击查看](https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+CS0517+2024-05/courseware/1807b379926547e7a9e78b794329f260/754ffca17883405a86e7d7765

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本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com

数据导入部分使用了dai

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新版数据导入部分使用dai库

导语

本节主要讲解Pandas库中 DataFrame 的数据查看与选择

Pandas 是基于 Numpy 构建的，让以 Numpy 为中心的应用变得更加简单。平台获取的数据主要是以 Pandas 中DataFrame 的形式。除此之外，

导语

本文我们将讨论如何使用平均值来描述一组数据。

[https://bigquant.com/codesharev2/6b17586e-a9e3-4cfd-8b82-32f2f13eb67b](https://bigquant.com/codesharev2/6b17586e-a9e3-

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com

https://bigquant.com/codesharev2/0ec845ff-da81-4927-842b-86730c2a2f00

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https://bigquant.com/codesharev2/15881ff0-70eb-4455-86f4-b564e0a9a616

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第10讲:近似动态规划 研究科学家Diana Borsa介绍了近似动态规划，探讨了我们可以从理论上说的近似算法的性能。

[https://www.youtube.com/watch?v=AJejcug2brU](https://www.youtube.com/watch?v=AJejcug2brU

【此文档为旧版策略】具体可参考新版文档：

https://bigquant.com/wiki/doc/103-ai-LpsqDhu8mG

[https://bigquant.com/experi

{{membership}}

[https://bigquant.com/codesharev2/cff38b96-bc86-42ef-8eec-24c93591eff0](https://bigquant.com/codesharev2/cff38b96-bc86-42ef-8eec-24c93

问题

laosha+如何计算前5-10个交易日收盘价的斜率。

思路

![](/wiki/api/attachments.red

导语

本文介绍了如何用BigQuant的策略生成器进行StockRanker模型可视化。

使用StockRanker模型

在模型训练之后即可看到模型可视化输出, 包括特征重要性、以及树的分支情况:

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=0

策略案例

[https://bigquant.com/codesharev2/266e4e5d-15c6-4ff7-ac3c-b822584e5485](https://bigquant.com/codesharev2/266e4e5d-15c6-4ff7-ac3c-b822584e5485

导语

在上一篇文章《初识协整》我们已经对协整有一个直观的认识，本文将进行深入理解协整。

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导语

线性回归模型的最大特点就是简单高效，本文将对线性回归做详细介绍。

简介线性回归

线性回归是衡量两个变量之间线性关系的一种建模技术。 如果我们有一个变量X和一个依赖变量X的变量Y，则线性回归可以确定哪个线性模型Y=α+βX能够最好地解释数据。 例如，我们考虑

导语

多元线性回归的应用比较普遍，本文将对其做相关介绍。

金融理论从资本资产定价模型(CAPM)发展到套利定价理论(APT)，在数理统计方面就是从应用一元线性回归发展到应用多元线性回归。在实际运用中，多元线性回归比较普遍。

一元线性回归研究的是一个因变量和一个自变量的