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导语 Hilbert变换是一种有效的数据周期分析工具,将原始信号延迟90°相位,从而方便的提取出当前信号在周期变换中所处的相位,进而对趋势进行判断。 !/community/uploads/default/original/2X/6/6d688b13feb767dc64b487a1e32d05e5
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常见对象 交易账户相关 TradingAccountStockTradingAccount/FutureTradingAccount交易账户资金相关,可访问如下属性: > tradingday: 交易日 YYYYmmdd > portfoliovalue: 总资产,主要是资金+持仓市值 > p
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使用场景 可以编写自己的python功能代码,并支持封装成模块。 输入端 输入1:第一个输入端口,支持输入任意格式的数据,一般为DataSource类型。 输入2:第二个输入端口,支持输入任意格式的数据,一般为DataSource类型。 输入3:第三个输入端口,支持输入任意格式的数据,一般为D
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这是旧版文档 MACD策略的交易规则 相关指标定义如下: DIF=EMAclose,12−EMAclose,26 DEM=EMADIF,9 DIF从下而上穿过DEA,买入开仓; DIF从上往下穿过DEA,卖出开仓; 策略构建步骤 1. 确定期货合约和回测时间 通过证券代码列表输入要回测的期货合约,以
请参考新版的大盘择时 机器学习+择时+跟踪止损+技术分析https://bigquant.com/wiki/doc/5py65zmo5a2m5lmgkalqeaxtivot5oukrmralmjz8r5oqa5pyv5yig5p6q-OXurM4SetN 策略案例 https://bigquant.
策略介绍 本策略使用StockRanker算法,通过在多个因子/特征的数据上训练,旨在从大量股票中识别并排序那些未来表现可能最优异的股票。 策略流程 1. 特征选择:输入对股票价格有显著影响的多维度因子,可以是包括基本面、技术指标、情绪指标等等 2. 预测目标:预测未来 5 日收益率 3. 数据抽取