投资组合理论

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根据官网《如何对AI量化策略进行管理？三步走》（https://bigquant.com/wiki/doc/celve-FeqcyLgLeU），并参考

【模板案例】（https://bigquant.com/community/t/topic/194074）策略组合

在将两个策略合在一起时报错，请问如何解决？

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NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-20-6aeba62465a8> in <module> 1 M3 = M.

导语

1989年发表的论文《The Fundamental Law of Active Management》及其随后的相关论文揭示了寻求主动投资的$\alpha$收益的数量化关系，这为主动组合投资管理带来一套令人信服的分析框架，这个数量化关系很好揭示了数量化技术(量化投资)可以如何或者应该如何切入投资管理领域。

和被动组合管理(passive porfolio management)相比,主动组合管理(active porfolio management)更显投资水平的能力，或者说运气。被动投资力求完全复制相应的基准成分股及其权重，所以每当某指数做成分股的调整时，新入选的

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题记

昨天的专栏文章里已经提到，_llanglli君_最近在研究资产配置模型，也在这方面陆续有一些思考，接下来会陆续记录在此，跟各位分享，也帮助自己进一步理清楚逻辑。

免费的午餐

根据经典的投资组合理论，分散化是唯一的免费午餐（free lunch）。这一点本身，应该没有多大的争议。容易引起争论的有2点：

• 某种特定类型（比如经典的均值-方差族）的策略，是否一定是最优的？
• 分散化所带来的超额收益，是否可以长期持续？

以下一一进行讨论。

均值-方差优化就是最优解吗？

在投资组合的理论与实践之中，均值-方差无疑都是影响力最大的一个框架。

摘要

文献来源

Richard Roll and Akshay Srivastava (2018) Mimicking Portfolios, The Journal of Portfolio Management, 44(5)21-35

推荐原因

本文提出了一类模拟投资组合的构建方法，投资者可以通过其他同类资产对目标资产的风险暴露程度进行模拟。模拟资产组合多由流动性强同时易于交易的资产组成，且只保留少量无法被普适因子所解释的异质收益，这样的特性使得模拟组合具有多种用途，包括但不限于：评估主动基金经理表现、将非流动性资产替换为理想的投资工具、寻找并提升分散

记得大约十多年前，也就是我刚从大学毕业那会，有一次公司里一个同事热情的邀请我去参加他们教会里的一场周末活动。我当时恰好周末没啥事干，又被同事绘声绘色的宣传所吸引，于是就和另外两个朋友一起去了。

那个教会的规模非常大。它们租用了一个电影院，邀请了至少几百人。当天的活动安排的还挺丰富。首先是一个摇滚乐队，带领大家一起唱了几首欢乐颂之类的圣歌。然后是教徒个人经历分享。其中有一个教徒的经历分享让我印象深刻，这么多年以后还没有忘记。她说她自己在好几年前身患绝症，当时已经对生活放弃了希望。但是在某一时刻，她忽然感觉被上帝点拨，醍醐灌顶，从此发现了人生新的信仰和依靠。同时，她的癌症病情也开始奇迹般的好转。

诺贝尔奖得主尤金-法玛和肯-佛伦奇（Fama-French），两位作为市场有效性理论强有力的支持者，曾经在其论文中，写到过：

The premier market anomaly is momentum. Stocks with low returns over the past year tend to have low returns for the next few months, and stocks with high past returns tend to have high future returns.

动量是一种优异的超额收益策略。过去1年表现不好的股票，在今

最近有学妹问我关于Barra的事，刚好之前实习在做这个，所以借知乎这个平台写一写自己的理解，如果有什么不对的地方大家可以多多指教。

这个主要是给小白写的，因为国君的那篇研报《基于组合权重优化的风格中性多因子选股策略--数量化专题之五十七》中确实有一些值得商榷的地方。

这篇主要先说说Barra风险因子的做法，文中的所有截图来自于CNE5。

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今天这篇文章，跟大家聊聊现代资产投资理论（Modern Portfolio Theory，简称MPT）。

非金融背景出身的读者朋友，也不要太紧张。在这篇文章中，我会尽量用简单平实的语言，跟大家把看似比较专业的金融理论逻辑讲清楚。耐心看完这篇文章，你就会明白，那些看似复杂的金融模型，其实也没那么难以理解。

1952年，哈利·马尔科维奇在《金融杂志》发表了题为《资产组合的选择》的论文，探讨了不同类别的、运动方向各异的证券之间的内在相关性。1959年，马尔科维奇出版了《证券组合选择》一书，详细论述了证券组合的基本原理。该理论，后来被称为现代资产投资理论（MPT）。基于该理论，马尔科维奇后来获得诺

那天和一位有二十多年炒股经验的老股民聊天，恰好说到一些金融理论。他说，小伍啊，你们这些读了点书的知识分子，就知道研究理论。我跟你说，投资没那么复杂，关键是经验。你看我，摸爬滚打这么多年，我的经验，才是我最宝贵的财富。

我试图和这位大叔说现在时代不同了，在金融投资领域，知识就是力量这句话并没有过时。但是这些所谓的知识，到底指的是什么呢？市场上至少有数以千记，甚至万记的投资类书籍，哪些知识才能给我们投资者力量呢？

于是我就想到了写一篇文章来小结一下一些比较重要的金融知识。在下面这篇文章中，我会以大事记的方式简单的概括一下金融研究历史上的一些重要发现和突破。在我看来这些最重要的研究成果是每一个对

本来想写轻仓的，但我觉得光双11已经对重仓者有了充分的教育意义，此文章先暂缓。我们今天先来讲讲凯利公式。

开头先问大家一个问题，图片中有3条路线。哪一条路线小球会最先到达右下角？


有可能有些人

前言

早在1993年，Fama和French两个人就已经发表了他们的三因子模型，认为股票的超额收益可以由市场风险、市值风险、账面市值比风险来共同解释。后来，这两个人发现了除了上述风险，还有盈利水平风险、投资水平风险也能带来个股的超额收益，并在2013年发表了五因子模型。本文旨在对五因子模型以及这几个因子进行简单的介绍，并给出一个简单而有效的五因子选股策略。

![{w:100}](https://bigquant.com/community/uploads/default/original/3X/3/7/3730d7aa29cb3ba0f446a4edb0de19fff37959

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绩效和风险指标被广泛用于评估股票或投资组合的绩效，是投资组合管理的主要组成部分。在这篇文章中，我们将尝试触及一些重要的投资组合和风险指标，这些指标可以让您清楚地了解您的投资业绩和风险。

本文的第一部分着眼于这些常用的性能指标，这些指标使我们能够深入了解交易策略的结构。在本文的第二部分，我们将介绍投资或投资组合中风险管理的一些重要指标。最后一部分通过一个简单的示例简要说明了您的投资组合的策略优化。

为什么我们需要投资组合风险管理？

资产组合的表现是通过一组参数来衡量的。例如，如果您进行股票交易，那么您的回报将与基准指数进行比较。投资组合回报的一致性也被证明是一个重要因素。

原文章来自AQR网站，本文为原文章的中文翻译。本文仅用于交流学习使用，不得用于商业用途。如对相关著作人造成侵害，请立即联系译者及时删除。

翻译：雷闻

原文发表时间：2016年1月

人物介绍

马科维茨是现代投资组合理论之父。他对AQR的Antti Ilmanen和Rodney N.Sullivan提出的一系列问题作出了回应，其中包括：在投资者面临的当代挑战中，现代投资组合理论为什么始终是重要的工具？这是将在http://aqr.com上发表的一系列“智者之言”访谈中的第四篇。

投资组合的理论和实践有今天的成绩，因为我们站在巨人的肩膀上。哈里·马科维茨是那

摘要

文献来源：Dopfel, Frederick E., and Ashley Lester. "Optimal blending of smart beta and multifactor portfolios." The Journal of Portfolio Management 44.4 (2018): 93-105.

推荐原因：随着机构投资者增加对smart beta基金的配置，以及多因子投资方法带来的复杂性提升，投资者们需要一个smart beta产品组合的配置指引。在设计一个多样化和高效的投资组合时，需考虑到因子的偶发性敞口和特殊敞口。因此，本文开发了一个标

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问题

risk parity和有效前沿的关系

解答

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