没有找到类似的函数,类似的就一个mean求平均值,为什么没有函数文档啊?
更新时间:2023-06-01 14:26
如何编写一个因子,获取最近5天,涨幅大于7%的那天的开盘价(可不考虑存在多个涨幅大于7个点的情况);
如何编写一个因子,获取最近5天,涨幅大于7%的那天的前一天的收盘价;
麻烦大神帮在我下面的这个代码中编写下
https://bigquant.com/experimentshare/c999973439964f7187d9d1c6ef399a0f
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更新时间:2023-06-01 14:26
请问在特征列表模块如何编写这个因子 where(close_1、close_2、close_3、close_4都小于mean(close0,5)),1,0) 给stockranker训练
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更新时间:2023-06-01 14:26
如果在因子表达式中引用固定的当天收盘价?
您可以这样写: flag = “+”.join([“where(close_0 < close_{}, 1, 0)”.format(i) for i in range(1, 10)]) 具体可以参考学院文章:https://bigquant.com/community/t/topic/156604 3
更新时间:2023-06-01 14:26
[A:=MA(-100*(HHV(HIGH,34)-CLOSE)/(HHV(HIGH,34)-LLV(LOW,34)+10),19); 这个公式的意思是:
A1赋值:-10*(34日内最高价的最高值-收盘价)/(34日内最高价的最高值-34日内最低价的最低值)+10,;
这个公式在 bigquant里面 如何写?
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更新时间:2023-06-01 02:13
比如我想获得昨天以前30天内最高收盘价当天的MACD值,应该如何获取
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可以参考以下代码:
通过 ts_argmax(close_0, 30) 获取过去30天内的最大值发生在哪一天
通过 ta_macd_hist(close_0, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9) 获取MACD指标
通过 DataFrame 重置索引的方式获取偏移 n 天后的MACD指标
[https://bigquant.com/experimentshare/fa0b9062d376487abf7
更新时间:2023-06-01 02:13
如题所示,如果画股票分时图?
更新时间:2023-06-01 02:13
![{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=a1e36d24-a5a4-4474-bf7b-198f4f97a24
更新时间:2023-06-01 02:13
回测价格可以通过以下模块参数进行选择:
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更新时间:2023-06-01 02:13
在回测模块中,例如生成订单日期是1号,实际下单日期是2号。2号的时候是可以调用盘前处理的。盘前处理的时候如果使用data.histroy是可以在盘前就获取当天的开盘和收盘信息的。这个属于未来函数,不过如果下午交易,用上午开盘价是否低开做cancel order判断是ok的。但是问题来了。回测这样操作是可以的,可是如果模拟交易和实盘都是在前一天就生成信号,所以就想问一下这个盘前数据处理是否会在模拟交易和实盘中运行,如果运行取的是哪一天的数据。。。因为回测中2号盘前运行可以取到2号全天数据,这个在现实中明显取不到,当天开盘都是取不到的。。。 所以问题是 那么如果回测模块中布置了盘前数据处理, 1\
更新时间:2023-04-03 15:26
使用特征输入
my1=where(close_0<mean(close_0/adjust_factor_0,60),1,0)
收盘价应该在60日均线下方
但是使用同花顺进行复查 结果是这样的 请问怎么调整才能减小均线的误差
[https://bigquant.com/experimentshare/3d1f952d065f49f7b7a
更新时间:2022-12-20 14:20
本篇是“学海拾珠”系列第八篇,摘选自论文《Market Intraday Momentum》的核心结论。
不同于传统的横截面动量,论文研究了一种时间序列上的日内动量:基于前一天的收盘价计算的当天首个半小时的收益率可以有效预测当天最后半小时的收益率,即两个时间段的收益率之间存在显著的正相关关系。
论文为日内动量形成的经济驱动力给出了两种解释,一是非高频调仓,即投资者有意推迟至收盘阶段下单,二是市场上存在着信息接收有一定延迟的投资者,信息接收较晚的投资者会选择在流动性最大的最后半小时内进行交易。两个因素均使首个半小时和最后半小时交易方向相同
更新时间:2022-10-20 05:33
情绪偏谨慎
10 月 12 日 50ETF 收于 2.464,本周上涨 6.21%。 交易额 PCR 由9 月 28 日的 0.446 上升到 10 月 12 日的 1.032,市场情绪 转为偏谨慎。 10 月 12 日平值认购与认沽期权合约隐含波动率分别为 29.13%与 28.23%,认购期权有一定波动率溢价。
波动率应企稳
10 月 12 日 IVIX 指数收于 26.24,较上周的 21.20 有大幅下降。 上证 50 指数交易额与上周基本持平。 而 RV 明显上升,本周最后三日 RV 分别为 20.73,24.40 和 22.20。 综合来看
更新时间:2022-04-01 06:16