AI量化策略

AI量化策略，作为金融科技的前沿产物，是人工智能与大数据分析技术在投资领域的深度融合。该策略借助高级算法，从历史市场数据中发掘隐藏模式与趋势，进而生成优化的投资决策。通过机器学习技术的运用，AI量化策略能够实时学习和适应市场变化，提升交易决策的时效性和准确性。此外，其还能够有效排除人为情绪干扰，实现投资策略的纪律性和一致性。在未来金融市场中，AI量化策略有望成为提高投资回报、管理风险的重要工具，引领投资领域的技术革新。

高质量AI量化策略

https://bigquant.com/experimentshare/dd9cff01459a41f9be40d7e660164795

更新时间：2022-05-22 01:17

2022-AI量化Meetup导览

更新时间：2022-05-19 08:20

文档整合

AI量化策略快速理解

https://bigquant.com/wiki/doc/celve-Uu3N6WbJNJ

更新时间：2022-04-11 11:00

1分钟创建AI量化策略

导语

欢迎大家来到BigQuant人工智能量化投资平台，从本文开始，我们将手把手的带领大家进入人工智能量化投资的世界，整个学院教程采取边学边练的方式，实践中学习可以帮你最大程度理解所学内容，只要你紧跟学院大纲，你将可以很快的揭开人工智能量化投资的神秘面纱。

快来跟随下文指引，快速构建第一个属于您的AI量化策略。

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更新时间：2021-10-08 07:51

AI量化策略快速理解

导语

在上一篇文章中，大家对新建一个AI可视化模板策略有了初步的认识，但看到策略中众多的模块与看似复杂的连线心中不免存在疑惑，没关系，本篇文章中，我们就来为大家完整介绍一个AI量化策略的组成结构以及涉及的基本概念，希望可以帮助大家对AI量化策略建立一个全面初步的认识。

基本概念

概念介绍

在认识一个人工智能量化投资策略之前，我们首先来了解几个基本概念：人工智能 、 量化投资和机器学习，大家可以通过快速浏览下面这两篇文章，对前两个概念进行初步了解。

什么是人工智能？
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更新时间：2021-10-07 14:00

AI量化策略，我该如何理解你？

人工智能（AI）技术得到了飞速发展，其在各个领域的运用也不断取得成果。机器学习被评为人工智能中最能体现人类智慧的技术，因此开发AI量化策略可以理解为将机器学习应用在量化投资领域。

理解机器学习算法

机器学习算法太多，本文讨论只针对适用于金融数据预测的常用有监督型机器学习（Supervised Machine Learning）算法：StockRanker。假设我们要去预测某个连续变量$ Y$未来的取值,并找到了影响变量$ Y$取值的$K$ 个变量，这些变量也称为特征变量（Feature Variable）。机器学习即是要找到一个拟合函数$f(X_1,X_2,\ldots,X_K|

更新时间：2021-07-30 09:08