AI量化策略

AI只是工具，想要驾驭AI还得自身有点功底，不然反而会被工具所害，甚至从信仰AI变为抵制AI。本文简单介绍开发AI量化选股策略中所遇到的各种坑，希望大家有所收获，少走弯路。

本文主要从思想和实操两个层面分享下我在开发AI量化选股策略中所遇到的各种坑，也希望各位小伙伴能够进行补充。

训练集和测试集不能有所重合 机器学习的基本思路就是在训练集上发现pattern，训练出模型，然后对样本外的预测集数据进行预测。这好比老师平时布置的作业就是训练集，学生们通过平时的作业学习到知识，然后期末老师通过期末试卷来检验学生的学习掌握情况，如果期末试卷和平时作业

更新时间：2022-09-09 13:21

更新时间：2022-05-22 01:17

AI量化策略快速理解

更新时间：2022-04-11 11:00

导语

欢迎大家来到BigQuant人工智能量化投资平台，从本文开始，我们将手把手的带领大家进入人工智能量化投资的世界，整个学院教程采取边学边练的方式，实践中学习可以帮你最大程度理解所学内容，只要你紧跟学院大纲，你将可以很快的揭开人工智能量化投资的神秘面纱。

快来跟随下文指引，快速构建第一个属于您的AI量化策略。

在网站首页，登录账户并点击“编写策略”，进入策略研究界面

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更新时间：2021-10-08 07:51

在上一篇文章中，大家对新建一个AI可视化模板策略有了初步的认识，但看到策略中众多的模块与看似复杂的连线心中不免存在疑惑，没关系，本篇文章中，我们就来为大家完整介绍一个AI量化策略的组成结构以及涉及的基本概念，希望可以帮助大家对AI量化策略建立一个全面初步的认识。

在认识一个人工智能量化投资策略之前，我们首先来了解几个基本概念：人工智能 、 量化投资和机器学习，大家可以通过快速浏览下面这两篇文章，对前两个概念进行初步了解。

更新时间：2021-10-07 14:00

算子是平台可视化研究环境进行实验开发时基本组件，也称模块。

AI量化策略研究平台将复杂的算法和逻辑代码封装为简单易用的算子。算子支持一致的命名约定、版本控制和缓存/增量计算等功能。

下图显示 因子分析这一算子。我们可直接从左侧拖动算子到研究环境。

算子由算子名

更新时间：2021-07-05 09:23

导语：当我们策略回测完成时，系统会输出包含各种指标的收益曲线图，但可能因我们对这些指标的释义和内容不太熟悉，导致无法准群判断策略好坏，本文从回测各指标概念入手，希望可以帮助大家更好地理解策略回测结果。

当我们完成一个策略回测时，会得到如下图形，包含 收益概况 、 交易详情 、 每日持仓和收益 、 输出日志 。接下来，我们详细介绍这几个部分。

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收益概况以曲线图的方式显示了策略在时间序列上的收益率。红色曲线为 **

更新时间：2021-04-13 09:12