神经网络
神经网络是一种受生物大脑神经结构启发的计算方法，已成为现代金融领域的重要工具。其强大的模式识别和预测能力，使得金融市场分析、风险管理和投资策略制定得以显著提升。在金融应用中，神经网络能够从海量的历史数据中学习和识别复杂的非线性关系，进而预测市场趋势、评估信贷风险或检测欺诈行为。与传统的统计模型相比，神经网络更能够适应快速变化的市场环境，为金融机构提供更加精准和及时的决策支持。然而，尽管神经网络在金融领域具有巨大潜力，其应用也面临着数据质量、过拟合和解释性等方面的挑战。
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更新时间：2021-07-30 07:25
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