投资要点

西学东渐，是指从明朝末年到近代，西方学术思想向中国传播的历史过程。西学东渐不仅推动了中国在科学技术和思想文化方面的发展，也有力地促进了社会与政治的大变革。在今天，西学东渐仍有其重要的现实意义。作为A股市场上以量化投资为研究方向的卖方金融工程团队，在平日的工作中，常常深感海外相关领域的研究水平之高、内容之新。而这也促使我们通过大量的材料阅读，去粗取精，将认为最有价值的海外文献呈现在您的面前

股票市场的收益预测是投资者非常关注但是一直没有得到完美解决的问题。本文将股票市场的收益率分解为三个部分：股息率、利润增长率和市盈率增长率，作者利用其不同的时间序列特征并通过分项加总（SOP）的方

2021年10月21日-22日，中金公司研究部携手股票业务部在青岛成功举办2021年度金融工程论坛。本次论坛邀请了业内二十余位专家，共话碳中和与ESG投资、基金投资、量化投资和指数投资中的机遇与挑战。

论坛一：碳中和与ESG投资

10月21日上午，碳中和与ESG投资主题论坛揭开序幕。中金公司首席经济学家、研究部负责人、中金研究院执行院长彭文生博士发表致辞并分享了中金研究院对于碳中和的最新观点。中金公司研究部首席策略师、董事总经理王汉锋博士发表了“变迁中的中国股市生态与量化投资”的主题演讲。 随后，MSCI ESG研究部门亚太团队负责人王晓书女士分享了她对于全球ESG投资和低碳投资趋势

摘要

行业表现强度前五：建筑材料、农林牧渔、公用事业、轻工制造、家电

强度后五：通信、计算机、商业贸易、电子、非银金融

指数估值↓：上证指数、深证成指、中小板指、创业板指

行业估值相对PE较低：农林牧渔、地产、建筑装饰、建筑材料和采掘

相对PE较高：计算机、通信、休闲服务、有色、食品饮

新高比例↓：创近60日新高个股数占比从上周的33.1%降至3.0%。

新低比例↑：创近60日新低个股数占比从上周的0.8%升至1.9%。

均线结构↓：多头排列减空头排列个股数占比从上周52.1%降至6.4%。

基金仓位↑：普通股票整体仓位从上周的54.2%升至72.7%。

中期0模：型

摘要

择时：顺势而为，把握右侧确定性机会

因子选股：半年度复盘与展望

一月以来，市场延续去年四季度缓慢上涨格局；春节后，市场受疫情影响出现月度周期调整；三月末开始，市场情绪逐步修复，重新进入上涨区间。

从宽基指数年初至今收益率来看，创业板指领涨，年初至今收益率54.52%；上证50相对表现欠佳，年初至今收益率9.42%。

从中信一级行业指数年初至今收益率来看，消费者服务、医药拔得头筹。收益表现靠前的行业有：消费者服务、医药、食品饮料、电子、计算机；石油石化、银行、煤炭钢铁、建筑、交通运输收益表现殿后。

正文

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摘要

策略可行性

银行做为顺周期性行业，其业绩受宏观因素和货币政策的影响较大。同时因银行以信贷业务为主，从总量研究角度，影响银行利息净收入的资金规模、净息差因素均可以找到相关性较高的宏观经济数据。这就为银行行业择时提供了行业层面的逻辑支持。

总量研究方法

银行做为顺周期行业，其财务数据的周期性与宏观经济的周期性相关性较大。银行单季度净利润同比增速与PMI数据的相关系数达到54.82%，且历史上银行具有绝对超额收益的阶段均对应着宏观经济走强。利息净收入的影响因素包括银行的资产规模数据、净息差数据情况。就管理规模情况来看，银行的资产规模数据可直接使用金融机构人民币资金

摘要

行业表现强度前五：食品饮料、通信、计算机、家用电器、电子

强度后五：非银金融、交通运输、银行、房地产、休闲服务

指数估值↑：上证综指、中小板指、创业板指、上证50、沪深300

行业估值相对PE较低：农林牧渔、地产、建筑装饰、建筑材料和采掘

相对PE较高：计算机、通信、休闲服务、有色金属、汽车。

新高比例↑：创近60日新高个股数占比从上周的2.1%升至3.7%

新低比例↓：创近60日新低个股数占比从上周的4.4%降至2.6%

均线结构↑：多头排列减空头排列从上周的-14.3%升至6.8%

基金仓位↓：普通股票整体仓位从上周的88.0%降至87.3%

正文

摘要

行业表现强度前五：电子、银行、休闲服务、非银金融、电气设备

强度后五：建筑装饰、纺服、农林牧渔、医药生物、轻工制造

指数估值↑：上证综指、中小板指、创业板指、上证50、沪深300

行业估值相对PE较低：商贸、建材、地产、建筑装饰、采掘

相对PE较高：计算机、有色、国防军工、通信、食品饮料

新高比例↓：创近60日新高个股数占比从此前3.0%降至上周的2.1%

新低比例↓：创近60日新低个股数占比从此前7.2%降至上周的4.4%

均线结构↑：多头排列减空头排列由此前的-27.0%升至上周的-14.3%

基金仓位↓：普通股票整体仓位由此前的91.2%降至上周的88.0%

摘要

在技术分析中，扩散指标（Diffusion Indicator）是一种摆荡指标，它通常是由构成大盘指数的一揽子股票构建而成。该指标是用来衡量大盘指数中处于正向趋势的构成部分所占百分比。

扩散指标属于广度指标，广度（Br eadth）指标是衡量股票参与某一市场走势的程度。换言之，它衡量了市场趋势的普及程度。一般来说，与大盘走势方向相同的股票家数愈多，趋势反转的可能性就愈高。

我们以沪深300指数和其成分股为例，介绍了扩散指标的构建和回测方法。常见的扩散指标的有均线扩散指标和ROC扩散指标，根据加权方式的不同，可以分为等权和流通市值加权。

平滑方法可以分为简单均线平滑和EWMA

分析师研报也是行业发展风向标，小Q援引惠博平台及“量化投资与机器学习”回顾2021年1月1日~2021年7月29日热门金融研报，总结量化行业发展趋势，做出如下5个方向猜想：

由于基础因子广为人知，在此基础上进行因子挖掘的收益提升空间相对有限。而且日频数据由于本身的数据量和信息量有限，过度

直播安排

• 直播开始时间：2021年9月23日19点
• 直播结束时间：2021年9月23日20:30
• 参与方式：华泰证券行知APP；路演中APP；每市APP

主讲人

• 关子敬 先生 彭博亚太区量化及数据科学专家
• 何   康  博士 华泰证券研究所 金融工程分析师
• 邵守田  先生 宽邦科技首席策略官

重点议题

深度学习 deep α算法优越性体现在何处，海外人工智能量化行至何处？有何最新实践前沿？ What are the advantages of deep learning deep α algorithm and how to unde

Quantlib简介

相比TA-Lib在技术分析领域的地位，QuantLib在金融工程领域的地位可以说有过之而无不及。

参考其官方网站，QuantLib中包含的的模块如下（其中个人感觉国内比较有用的添加了中文注释）：

• Currencies and FX rates（货币相关）
• Date and time calculations（日期和时间计算）
• Calendars
• Day counters
• Design patterns
• Financial instruments
• Finite-differences framework
• Lattice metho


作者：王圣元

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